Comprendere i flussi di dati e i protocolli di Solana (Shreds, gRPC, WS, UDP)
Quando pensi a come rendere più veloce la tua applicazione Solana o la tua strategia di trading, le prime cose da chiarire non sono il codice o le specifiche del server.
Il punto di partenza sono due domande fondamentali.
Il punto di partenza sono due domande fondamentali.
Primo: quanto sei lontano dai validator Solana che ti interessano?
In quale regione si trova effettivamente la tua applicazione, e quanti millisecondi servono per raggiungere un validator da lì? Questa distanza è il fondamento di tutto. Se la distanza è sbagliata, nessuna ottimizzazione software o hardware potrà sbloccare le prestazioni che dovrebbero essere possibili.
In quale regione si trova effettivamente la tua applicazione, e quanti millisecondi servono per raggiungere un validator da lì? Questa distanza è il fondamento di tutto. Se la distanza è sbagliata, nessuna ottimizzazione software o hardware potrà sbloccare le prestazioni che dovrebbero essere possibili.
Secondo: dove si trova il validator leader in un dato momento?
Quando il leader è a Francoforte, i nodi vicino a Francoforte sono strutturalmente favoriti. Quando il leader è a Tokyo, i nodi vicino a Tokyo sono favoriti. I leader di Solana ruotano attorno al globo slot dopo slot. Finché questa proprietà esiste, una configurazione a regione singola avrà sempre finestre temporali in cui è fisicamente svantaggiata.
Quando il leader è a Francoforte, i nodi vicino a Francoforte sono strutturalmente favoriti. Quando il leader è a Tokyo, i nodi vicino a Tokyo sono favoriti. I leader di Solana ruotano attorno al globo slot dopo slot. Finché questa proprietà esiste, una configurazione a regione singola avrà sempre finestre temporali in cui è fisicamente svantaggiata.
In pratica, questo significa che una strategia realistica deve essere multi-regione.
Collocando l’infrastruttura in più sedi come Francoforte, Amsterdam, New York, Chicago, Tokyo e Singapore, puoi osservare la chain da una regione vicina al leader corrente o imminente in ogni fascia oraria.
Collocando l’infrastruttura in più sedi come Francoforte, Amsterdam, New York, Chicago, Tokyo e Singapore, puoi osservare la chain da una regione vicina al leader corrente o imminente in ogni fascia oraria.
Stabilito questo contesto fisico e di scheduling, possiamo parlare dei flussi di dati di Solana. In questo articolo ci concentriamo su tre che gli sviluppatori incontrano spesso:
- WebSocket (WS)
- Geyser gRPC
- Shredstream (UDP Shreds)
Vedremo con quale timing dei dati ciascuno opera, quali caratteristiche di trasporto hanno e a cosa servono concretamente.
L’obiettivo non è scegliere qualcosa perché «il nome sembra veloce», ma capire come funziona Solana e come si comportano i protocolli sottostanti, per poi collegare tutto ciò alle prestazioni dell’app e all’UX in modo concreto.
L’obiettivo non è scegliere qualcosa perché «il nome sembra veloce», ma capire come funziona Solana e come si comportano i protocolli sottostanti, per poi collegare tutto ciò alle prestazioni dell’app e all’UX in modo concreto.
Le differenze di timing nel flusso dei dati di Solana
Il primo passo è capire quando, nella pipeline interna di Solana, i diversi tipi di dati compaiono effettivamente.
In linea di massima, ci sono tre stadi utili per ragionare sulle prestazioni.
In linea di massima, ci sono tre stadi utili per ragionare sulle prestazioni.
Il primo stadio è costituito dagli Shreds.
I validator si scambiano Shreds via UDP per costruire i blocchi. Durante questo scambio, ciò che fluisce sulla rete sono dati che non sono ancora stati completamente assemblati in un blocco. Se riesci ad attingere a questo stadio, vedi i cambiamenti sulla chain nel momento più precoce possibile. Il compromesso è che, trattandosi di UDP, devi assumere perdita di pacchetti e arrivi fuori ordine e progettare il tuo sistema di conseguenza.
I validator si scambiano Shreds via UDP per costruire i blocchi. Durante questo scambio, ciò che fluisce sulla rete sono dati che non sono ancora stati completamente assemblati in un blocco. Se riesci ad attingere a questo stadio, vedi i cambiamenti sulla chain nel momento più precoce possibile. Il compromesso è che, trattandosi di UDP, devi assumere perdita di pacchetti e arrivi fuori ordine e progettare il tuo sistema di conseguenza.
Il secondo stadio è Geyser gRPC.
Dopo che un validator ha ricevuto gli Shreds e ha formato e confermato un blocco, può esporre i risultati in forma strutturata tramite i plugin Geyser. È da qui che nascono gli stream Geyser gRPC: emettono eventi come blocchi, log e aggiornamenti degli account. Il timing è uno stadio successivo rispetto agli Shreds, ma i dati sono già organizzati, il che li rende molto più facili da consumare per le applicazioni.
Dopo che un validator ha ricevuto gli Shreds e ha formato e confermato un blocco, può esporre i risultati in forma strutturata tramite i plugin Geyser. È da qui che nascono gli stream Geyser gRPC: emettono eventi come blocchi, log e aggiornamenti degli account. Il timing è uno stadio successivo rispetto agli Shreds, ma i dati sono già organizzati, il che li rende molto più facili da consumare per le applicazioni.
Il terzo stadio sono HTTP RPC e WebSocket.
Una volta che i dati sono passati attraverso Geyser e altre elaborazioni interne e sono stati scritti negli storage interni del nodo, diventano disponibili tramite notifiche JSON-RPC e WebSocket. Metodi come getBalance, getProgramAccounts e le sottoscrizioni ai log leggono tutti da questo stato archiviato. In termini di timing, questo livello si colloca dopo le notifiche di Geyser ed è il «livello API pubblico» più alto che la maggior parte delle applicazioni vede per primo.
Una volta che i dati sono passati attraverso Geyser e altre elaborazioni interne e sono stati scritti negli storage interni del nodo, diventano disponibili tramite notifiche JSON-RPC e WebSocket. Metodi come getBalance, getProgramAccounts e le sottoscrizioni ai log leggono tutti da questo stato archiviato. In termini di timing, questo livello si colloca dopo le notifiche di Geyser ed è il «livello API pubblico» più alto che la maggior parte delle applicazioni vede per primo.
Riassumendo questi tre stadi:
- Gli Shreds sono dati grezzi molto vicini al momento della propagazione.
- Geyser gRPC fornisce dati strutturati nel momento in cui i blocchi vengono confermati.
- RPC / WebSocket espongono i dati archiviati come API da interrogare a posteriori.
Lo stadio che osservi determina quanto precocemente puoi rilevare i cambiamenti sulla chain. Solo questa differenza di timing crea già un divario prestazionale significativo.
Caratteristiche di trasporto: UDP, gRPC, WebSocket e TLS
Il timing è un asse. Il secondo asse è come i dati vengono effettivamente trasportati.
Gli Shreds usano UDP.
UDP ha header piccoli e non richiede l’apertura di una connessione. Non fornisce garanzie di ritrasmissione o di ordinamento, ma in cambio minimizza la latenza. Per qualcosa come gli Shreds, dove i dati sono propagati in modo ridondante tra molti validator, questa semplicità e velocità sono esattamente ciò che serve.
UDP ha header piccoli e non richiede l’apertura di una connessione. Non fornisce garanzie di ritrasmissione o di ordinamento, ma in cambio minimizza la latenza. Per qualcosa come gli Shreds, dove i dati sono propagati in modo ridondante tra molti validator, questa semplicità e velocità sono esattamente ciò che serve.
Geyser gRPC funziona su TCP con un protocollo binario.
Streaming RPC, compressione degli header e codifica binaria gli consentono di spostare i dati in modo più efficiente rispetto al tipico HTTP+JSON. È particolarmente adatto al consumo continuo di eventi strutturati in backend, sistemi di monitoraggio e pipeline di analisi.
Streaming RPC, compressione degli header e codifica binaria gli consentono di spostare i dati in modo più efficiente rispetto al tipico HTTP+JSON. È particolarmente adatto al consumo continuo di eventi strutturati in backend, sistemi di monitoraggio e pipeline di analisi.
WebSocket si appoggia tipicamente su TCP più TLS, con payload JSON.
Il vantaggio chiave è che i browser e gli stack web standard possono usarlo direttamente, ed è per questo che è ovunque nelle dApp e nei bot leggeri. Lo svantaggio è che il JSON testuale deve essere analizzato, e gli header più la crittografia aggiungono overhead. Tra i tre, questo tende a essere il pattern più pesante.
Il vantaggio chiave è che i browser e gli stack web standard possono usarlo direttamente, ed è per questo che è ovunque nelle dApp e nei bot leggeri. Lo svantaggio è che il JSON testuale deve essere analizzato, e gli header più la crittografia aggiungono overhead. Tra i tre, questo tende a essere il pattern più pesante.
In aggiunta, TLS stesso introduce un ulteriore livello di costo.
Quando usi https, wss o gRPC-TLS, ogni connessione deve eseguire un handshake e crittografare e decrittografare i payload. Per le web app generiche questo è di solito accettabile e passa inosservato. Per le strategie in cui decine di millisecondi contano per l’UX o per il PnL, l’overhead si fa notare.
Quando usi https, wss o gRPC-TLS, ogni connessione deve eseguire un handshake e crittografare e decrittografare i payload. Per le web app generiche questo è di solito accettabile e passa inosservato. Per le strategie in cui decine di millisecondi contano per l’UX o per il PnL, l’overhead si fa notare.
Il punto importante è che:
- il timing con cui vedi i dati (Shreds / Geyser / RPC)
- il modo in cui li trasporti (UDP / gRPC / WebSocket / TLS)
sono due questioni separate, ma entrambe influenzano fortemente la latenza finale e l’UX.
Inquadrare la velocità: timing e trasporto
Con questi elementi al loro posto, puoi ragionare sulla velocità in modo più concreto.
Dal punto di vista del timing:
- Gli Shreds vedono lo stadio più precoce.
- Geyser gRPC viene subito dopo.
- RPC / WebSocket arrivano per ultimi.
Dal punto di vista del trasporto:
- UDP è il più leggero e veloce.
- gRPC su TCP viene dopo, con streaming binario efficiente.
- WebSocket con JSON e TLS è di solito il più pesante.
Se normalizzi per «stessa regione, stesso hardware, stesso percorso di rete», l’ordine tecnico di velocità è:
- UDP (Shreds)
- gRPC (Geyser)
- WebSocket (notifiche JSON-RPC)
Naturalmente, questa è la velocità in isolamento. Nei sistemi reali non puoi guardare solo alla latenza. Devi considerare anche affidabilità, requisiti di correttezza, costi di sviluppo e quanta complessità il tuo team può effettivamente assorbire.
Affidabilità e costi di sviluppo: perché in pratica WS > gRPC > UDP
In molti progetti reali, l’ordine in cui i flussi di dati vengono adottati è quasi l’inverso della classifica tecnica di velocità:
- Prima WebSocket
- Poi Geyser gRPC
- Infine Shreds / UDP
Non è un caso.
Gli Shreds (UDP) sono i più veloci, ma richiedono di progettare fin dall’inizio il sistema per gestire dati mancanti e fuori ordine.
Non puoi dare per scontato che ogni pacchetto arrivi e che tutti i dati siano perfettamente allineati. La tua logica deve gestire i vuoti, riconciliarsi con altri stream se necessario e tollerare il rumore. Il guadagno è la latenza minima, ma implementazione e operazioni diventano sensibilmente più difficili.
Non puoi dare per scontato che ogni pacchetto arrivi e che tutti i dati siano perfettamente allineati. La tua logica deve gestire i vuoti, riconciliarsi con altri stream se necessario e tollerare il rumore. Il guadagno è la latenza minima, ma implementazione e operazioni diventano sensibilmente più difficili.
Geyser gRPC ti fornisce dati già confermati e strutturati all’interno del nodo.
Questo li rende molto più facili da consumare. Backend event-driven, sistemi di alerting, analisi on-chain e indexer possono tutti basarsi su Geyser con un buon equilibrio tra velocità, affidabilità e sforzo di implementazione. Per molti team, questo è il secondo passo naturale quando le configurazioni basate solo su WebSocket raggiungono i loro limiti.
Questo li rende molto più facili da consumare. Backend event-driven, sistemi di alerting, analisi on-chain e indexer possono tutti basarsi su Geyser con un buon equilibrio tra velocità, affidabilità e sforzo di implementazione. Per molti team, questo è il secondo passo naturale quando le configurazioni basate solo su WebSocket raggiungono i loro limiti.
Il vantaggio principale di WebSocket è che si integra direttamente nei browser e nella normale infrastruttura web.
I frontend delle dApp e i servizi leggeri possono usarlo con strumenti e librerie esistenti, e gli esempi di codice sono ampiamente disponibili. Per rilasciare una prima versione del tuo prodotto, WebSocket è spesso il punto di partenza più pratico, soprattutto se hai già risolto il problema della «distanza dai validator».
I frontend delle dApp e i servizi leggeri possono usarlo con strumenti e librerie esistenti, e gli esempi di codice sono ampiamente disponibili. Per rilasciare una prima versione del tuo prodotto, WebSocket è spesso il punto di partenza più pratico, soprattutto se hai già risolto il problema della «distanza dai validator».
Quindi in teoria l’ordine di velocità è UDP > gRPC > WS.
In pratica, l’ordine di adozione è di solito WS > gRPC > UDP.
Devi tenere a mente entrambi gli assi e scegliere in base alla tua fase attuale e ai tuoi obiettivi, invece di inseguire un’etichetta astratta di «più veloce».
In pratica, l’ordine di adozione è di solito WS > gRPC > UDP.
Devi tenere a mente entrambi gli assi e scegliere in base alla tua fase attuale e ai tuoi obiettivi, invece di inseguire un’etichetta astratta di «più veloce».
Come Shreds e Geyser gRPC lavorano insieme
Quando vai oltre l’ottimizzazione di base della velocità e inizi a considerare cruciali anche poche decine di millisecondi, la domanda chiave diventa come combinare Shreds e Geyser gRPC.
Gli Shreds servono ad accorgersi per primi.
Se riesci a ricevere gli Shreds vicino al leader corrente, puoi rilevare i cambiamenti sulla chain da decine a centinaia di millisecondi prima di chi osserva solo Geyser o RPC. Per le strategie in cui quel divario si traduce direttamente in PnL, questo conta molto. Il compromesso è che accetti il rumore e progetti tenendone conto.
Se riesci a ricevere gli Shreds vicino al leader corrente, puoi rilevare i cambiamenti sulla chain da decine a centinaia di millisecondi prima di chi osserva solo Geyser o RPC. Per le strategie in cui quel divario si traduce direttamente in PnL, questo conta molto. Il compromesso è che accetti il rumore e progetti tenendone conto.
Geyser gRPC serve a confermare e ragionare correttamente.
Al momento della conferma del blocco, Geyser emette log, modifiche degli account e altri eventi strutturati. Puoi collegarli alla logica della tua strategia, ai controlli di rischio, agli indexer e ai sistemi di monitoraggio. È più lento degli Shreds, ma i dati sono coerenti e molto più facili da interpretare.
Al momento della conferma del blocco, Geyser emette log, modifiche degli account e altri eventi strutturati. Puoi collegarli alla logica della tua strategia, ai controlli di rischio, agli indexer e ai sistemi di monitoraggio. È più lento degli Shreds, ma i dati sono coerenti e molto più facili da interpretare.
Un pattern comune sul campo è:
- Usa gli Shreds per rilevare le opportunità e assemblare le transazioni candidate il più rapidamente possibile.
- Usa Geyser gRPC in parallelo per verificare blocchi e log e per guidare la tua logica principale e il monitoraggio.
Questa separazione ti consente di ridurre la latenza al limite mantenendo le tue decisioni fondate su dati stabili e verificabili.
TLS, endpoint condivisi e nodi dedicati
Finora abbiamo assunto che il nodo e la rete sottostanti siano gli stessi. In realtà c’è un’altra enorme differenza strutturale: se stai usando un endpoint condiviso o un nodo dedicato.
Un endpoint condiviso è usato da molti tenant contemporaneamente.
È esposto sulla rete Internet pubblica e il traffico passa attraverso un perimetro di sicurezza. La crittografia è obbligatoria; non puoi semplicemente disattivare TLS. Il costo di crittografia, decrittografia e handshake è perfettamente accettabile per il normale uso delle dApp, ma si fa sentire se stai cercando di limare ogni millisecondo possibile in un contesto in stile HFT.
È esposto sulla rete Internet pubblica e il traffico passa attraverso un perimetro di sicurezza. La crittografia è obbligatoria; non puoi semplicemente disattivare TLS. Il costo di crittografia, decrittografia e handshake è perfettamente accettabile per il normale uso delle dApp, ma si fa sentire se stai cercando di limare ogni millisecondo possibile in un contesto in stile HFT.
Un nodo dedicato è riservato a un singolo tenant.
Poiché puoi limitare l’accesso per indirizzo IP e isolare l’ambiente, hai la possibilità di disattivare TLS e usare HTTP semplice o gRPC in chiaro. Inoltre non condividi CPU, memoria, I/O del disco o larghezza di banda di rete con altri clienti, quindi la tua latenza non salta perché qualcun altro sta eseguendo un workload pesante sulla stessa macchina.
Poiché puoi limitare l’accesso per indirizzo IP e isolare l’ambiente, hai la possibilità di disattivare TLS e usare HTTP semplice o gRPC in chiaro. Inoltre non condividi CPU, memoria, I/O del disco o larghezza di banda di rete con altri clienti, quindi la tua latenza non salta perché qualcun altro sta eseguendo un workload pesante sulla stessa macchina.
Se esegui Shreds, Geyser gRPC e RPC tutti su nodi dedicati, tutti questi stream operano in un ambiente isolato dagli altri tenant e dall’overhead di TLS.
È questa combinazione che permette alle configurazioni dedicate di raggiungere intervalli di latenza che gli endpoint condivisi, per loro natura, non possono raggiungere nemmeno con lo stesso hardware.
È questa combinazione che permette alle configurazioni dedicate di raggiungere intervalli di latenza che gli endpoint condivisi, per loro natura, non possono raggiungere nemmeno con lo stesso hardware.
I nodi condivisi esistono per fornire prestazioni solide a molti utenti.
I nodi dedicati esistono per spingere i limiti quando hai davvero bisogno del percorso più veloce possibile.
I nodi dedicati esistono per spingere i limiti quando hai davvero bisogno del percorso più veloce possibile.
Shreds multi-regione e dedicati (UDP forwarding)
Tornando alla distanza e alla posizione del leader, finché i leader di Solana ruotano attorno al globo, una configurazione a regione singola non potrà mai essere la più veloce ovunque e sempre.
È qui che entrano in gioco le configurazioni Shreds multi-regione.
I Dedicated Shreds (Premium Shreds, Standard Shreds, Metal Shreds, Limited Editions e linee simili) combinano:
- consegna UDP degli Shreds il più veloce possibile
- server dedicati con jitter minimo
Distribuendo Shreds dedicati in più regioni come Francoforte, Amsterdam, New York, Chicago, Tokyo e Singapore, puoi ricevere gli Shreds vicino al leader, indipendentemente da quale regione sia attualmente favorita.
Un pattern comune è sottoscrivere più feed Shreds da regioni diverse contemporaneamente e agire solo su quello che arriva per primo.
Questo riduce l’impatto della latenza a lunga distanza e della congestione regionale e ti permette di avvicinarti, in pratica, alla condizione di essere «sempre vicino al leader».
Questo riduce l’impatto della latenza a lunga distanza e della congestione regionale e ti permette di avvicinarti, in pratica, alla condizione di essere «sempre vicino al leader».
Per rendere i dedicated Shreds multi-regione più accessibili, ERPC offre coupon sconto per l’utilizzo multi-regione:
- 2 regioni: 5% di sconto
- 3 regioni: 8% di sconto
- 5 regioni: 10% di sconto
- Tutte le regioni: 15% di sconto
Questo rende più semplice progettare configurazioni in cui collochi i livelli di Shreds più premium (ad esempio Premium o Metal) nelle regioni più competitive e usi opzioni più convenienti nelle regioni di supporto, ottenendo comunque un’ampia copertura.
Shared Shredstream Bundle: una porta d’accesso più ampia agli Shreds
Prima di impegnarti con Shreds completamente dedicati ovunque, una configurazione Shared Shredstream multi-regione può essere un passo intermedio molto pratico.
Gli Shared Shredstream Bundle ti consentono di consumare Shreds condivisi da più regioni con un unico piano.
Internamente, lo Shared Shredstream prende i dati dal livello Shreds (UDP) e te li consegna via gRPC. La sorgente resta costituita dagli Shreds, quindi vedi le informazioni uno stadio prima rispetto a Geyser gRPC, beneficiando al contempo della comodità dello streaming gRPC.
Internamente, lo Shared Shredstream prende i dati dal livello Shreds (UDP) e te li consegna via gRPC. La sorgente resta costituita dagli Shreds, quindi vedi le informazioni uno stadio prima rispetto a Geyser gRPC, beneficiando al contempo della comodità dello streaming gRPC.
In termini di come si allineano i livelli:
- I Dedicated Shreds via UDP forwarding sono i più veloci in assoluto, i più vicini alla propagazione.
- Lo Shared Shredstream è uno stream gRPC derivato dagli Shreds, appena sopra.
- Geyser gRPC viene dopo, al timing della conferma del blocco.
Gli Shared Shredstream Bundle includono whitelisting IP, 10 connessioni e routing automatico verso l’edge più vicino. Questo mantiene i costi ragionevoli consentendoti di usare dati derivati dagli Shreds simultaneamente in regioni come Asia, Nord America ed Europa.
Invece di saltare direttamente ai dedicated Shreds in ogni regione, puoi:
- Iniziare con uno Shared Shredstream Bundle per fare esperienza pratica con i dati basati su Shreds.
- Usare i log e i dati sulle prestazioni per capire dove fa la differenza maggiore.
- Migrare le regioni ad alto impatto ai dedicated Shreds una volta che hai evidenze e un caso di business chiaro.
Passi pratici per fase di sviluppo
Mettendo tutto insieme, è più facile ragionare per fasi.
Nella fase 1, scegli la regione e la distanza giuste, poi costruisci la tua dApp o il tuo bot usando RPC e WebSocket.
Scegliere correttamente la regione e il posizionamento di rete porta spesso grandi miglioramenti dell’UX anche prima di toccare Shreds o gRPC. Per lanciare un prodotto, WebSocket è una scelta molto razionale, soprattutto dal frontend.
Scegliere correttamente la regione e il posizionamento di rete porta spesso grandi miglioramenti dell’UX anche prima di toccare Shreds o gRPC. Per lanciare un prodotto, WebSocket è una scelta molto razionale, soprattutto dal frontend.
Nella fase 2, aggiungi Geyser gRPC per rafforzare backend, monitoraggio e analisi.
Geyser gRPC ti consente di consumare in modo efficiente eventi di blocchi, log e account e di costruirci sopra indexer robusti, sistemi di alerting e API esterne. Trova un buon equilibrio tra velocità, affidabilità e costi di sviluppo ed è un «secondo passo» naturale per molti team.
Geyser gRPC ti consente di consumare in modo efficiente eventi di blocchi, log e account e di costruirci sopra indexer robusti, sistemi di alerting e API esterne. Trova un buon equilibrio tra velocità, affidabilità e costi di sviluppo ed è un «secondo passo» naturale per molti team.
Nella fase 3, introduci Shreds e UDP forwarding, dove le differenze di latenza incidono direttamente su PnL o UX.
Distribuendo dedicated Shreds in più regioni e usando gli sconti multi-regione, puoi entrare nella banda di latenza richiesta per HFT, MEV e strategie 0-slot senza dover progettare tutto da zero in una volta sola.
Distribuendo dedicated Shreds in più regioni e usando gli sconti multi-regione, puoi entrare nella banda di latenza richiesta per HFT, MEV e strategie 0-slot senza dover progettare tutto da zero in una volta sola.
Il punto chiave non è «UDP è teoricamente il più veloce, quindi usa solo UDP ovunque».
La chiave è considerare la fase del progetto e i tuoi vincoli economici, poi decidere dove e quando investire in Shreds e infrastrutture dedicate fa davvero la differenza.
La chiave è considerare la fase del progetto e i tuoi vincoli economici, poi decidere dove e quando investire in Shreds e infrastrutture dedicate fa davvero la differenza.
Usare i Bundle ERPC e i VPS come fondamenta
I piani Bundle di ERPC sono progettati per darti una base completa:
- RPC (HTTP / WebSocket)
- Geyser gRPC
- Shared Shredstream gRPC
tutto in un’unica struttura.
Puoi continuare a usare RPC e WebSocket come interfaccia di produzione principale, mentre sperimenti con Geyser gRPC e Shredstream sulla stessa rete.
Poiché tutto gira su un’infrastruttura unificata, puoi confrontare direttamente comportamento e prestazioni e prendere decisioni basate su misurazioni reali anziché su supposizioni.
Poiché tutto gira su un’infrastruttura unificata, puoi confrontare direttamente comportamento e prestazioni e prendere decisioni basate su misurazioni reali anziché su supposizioni.
Inoltre, puoi combinare tutto questo con le linee VPS che vivono all’interno della stessa rete ERPC, come EPYC VPS e Premium Ryzen VPS.
Questo ti permette di ottimizzare, in un unico posto:
- la distanza dai validator Solana
- la scelta dei flussi di dati (WS, gRPC, Shreds)
- le prestazioni hardware
Un approccio pratico è assicurarsi prima le regioni giuste e la base ERPC Bundle + VPS, poi attivare i livelli più veloci (Geyser, Shared Shreds, dedicated Shreds) man mano che evolvono le tue esigenze e i tuoi vincoli economici.
Conclusione: progettare le prestazioni Solana partendo da timing, trasporto e distanza
Le prestazioni e l’UX di un’applicazione Solana nascono da una combinazione di fattori:
- Dove si trovano i tuoi server
- Quanto sei vicino al leader in ogni fascia oraria
- Con quale timing ricevi i dati on-chain
- Quale trasporto e protocollo usi
- Come reagisce la logica della tua applicazione in risposta a questi fattori
Distanza e posizione del leader formano la base. Sopra questa hai:
- gli Shreds per lo stadio più precoce
- Geyser gRPC per dati confermati e strutturati
- RPC / WebSocket per accedere allo stato archiviato tramite API
E sul lato del trasporto hai:
- UDP
- gRPC su TCP
- WebSocket su TCP con JSON e TLS
Scegliere uno stream o un protocollo solo per il nome o per il marketing non basta.
Il punto è selezionare una struttura che si adatti al tuo caso d’uso lungo questi tre assi: timing, caratteristiche di trasporto e distanza dai validator rilevanti.
Il punto è selezionare una struttura che si adatti al tuo caso d’uso lungo questi tre assi: timing, caratteristiche di trasporto e distanza dai validator rilevanti.
ERPC e Validators DAO forniscono una rete focalizzata su Solana, servizi RPC / gRPC / Shredstream, linee VPS e sconti multi-regione per i dedicated Shreds, così che tu possa costruire queste strutture a un costo realistico e farle evolvere con la crescita delle tue esigenze.
Se vuoi discutere di progettazione dei flussi di dati, ottimizzazione della distanza di rete o combinazioni di dedicated Shreds, Shared Shredstream Bundle, Bundle e VPS, non esitare a contattarci tramite il Discord di Validators DAO.
- ERPC: https://erpc.global/it
- SLV: https://slv.dev/en
- Epics DAO: https://epics.dev/en
- Discord di Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
