Validators DAO aggiorna il client TypeScript Yellowstone Geyser gRPC nel Solana Stream SDK. L’integrazione NAPI-RS migliora prestazioni e stabilità per lo streaming ad alta frequenza

ELSOUL LABO B.V. (sede: Amsterdam, Paesi Bassi; CEO: Fumitake Kawasaki) e Validators DAO annunciano un importante aggiornamento di versione del client TypeScript del framework open-source di streaming per Solana «Solana Stream SDK», che consente al client TypeScript Yellowstone Geyser gRPC di sfruttare NAPI-RS (implementazione nativa Rust).

Con questo aggiornamento, Solana Stream SDK migliora il margine di elaborazione e la stabilità per i carichi di lavoro di streaming ad alta frequenza, preservando l’esperienza di sviluppo in TypeScript. Anche sotto picchi di traffico e burst continui di eventi, il sistema è progettato per rimanere stabile senza cedere sotto il carico. Inoltre, lo starter code è stato ristrutturato oltre i semplici esempi di connettività ed è ora organizzato come una base Production-Ready, progettata per l’operatività reale e l’estensibilità.

Gli stream Solana sono utilizzati in domini in cui la reattività in tempo reale si traduce direttamente in valore, come il trading, il monitoraggio, le analisi e il processo decisionale operativo. Allo stesso tempo, molti ambienti di sviluppo reali sono fondamentalmente basati sul web, rendendo TypeScript una scelta solida per velocità di sviluppo, manutenibilità, flessibilità del team e facilità di passaggio di consegne.

Ciò che conta, quindi, non è semplicemente che gli stream possano essere gestiti in TypeScript, ma che gli stream ad alta frequenza possano essere elaborati in modo realistico e sostenibile in TypeScript senza andare in crisi durante l’operatività prolungata.

Lo streaming ad alta frequenza comporta ricezione, elaborazione, filtraggio e decodifica continui, oltre all’esecuzione della logica a valle, tutti in esecuzione simultanea. In queste condizioni, un percorso di esecuzione Node.js single-threaded è soggetto a backpressure durante i burst o i picchi di carico a breve termine.

In pratica, ciò si manifesta spesso come aumento della latenza, accumulo di elaborazione, eventi persi e riconnessioni frequenti. Sebbene TypeScript eccella in velocità di sviluppo e manutenibilità, la sfida operativa principale è mantenere un margine di elaborazione sufficiente durante le condizioni di streaming di picco. Questo aggiornamento affronta direttamente tale sfida.

In precedenza, all’interno di Solana Stream SDK, NAPI-RS era utilizzato principalmente nel client TypeScript Shreds gRPC. Con questo aggiornamento, il supporto NAPI-RS (nativo Rust) è stato esteso all’ampiamente utilizzato client TypeScript Yellowstone Geyser gRPC.

Questa espansione aumenta significativamente le porzioni della pipeline di streaming che possono beneficiare dell’esecuzione nativa a basso overhead, mantenendo un’interfaccia basata su TypeScript. I benchmark interni mostrano un miglioramento sostanziale della tolleranza al backpressure sotto carico di picco, con un margine di elaborazione che aumenta fino a circa quattro volte. Il risultato chiave non è il moltiplicatore numerico in sé, ma il passaggio verso un comportamento che rimane stabile in condizioni di picco e può essere considerato una baseline operativa affidabile.

Rispetto ad alternative come WebAssembly (WASM), NAPI esegue codice nativo direttamente, consentendo latenza inferiore e throughput più elevato. All’interno di Solana Stream SDK, NAPI-RS svolge un ruolo centrale nell’elevare le prestazioni dello streaming in tempo reale senza sacrificare l’esperienza di sviluppo in TypeScript.

Geyser gRPC è un’interfaccia fondamentale per ricevere stream a bassa latenza di transazioni, aggiornamenti degli account ed eventi di slot. Ritardi o perdite di dati si traducono direttamente in opportunità di trading mancate, monitoraggio e decisioni operative ritardate e maggiori costi di sviluppo e operativi.

Consentire un funzionamento realistico e resiliente ai picchi di questa interfaccia fondamentale in TypeScript non è solo una questione di velocità. Riduce l’attrito sia nello sviluppo sia nelle operazioni, permettendo ai team di migliorare continuamente i propri sistemi senza cambiare stack né riscrivere la logica di base.

In precedenza, lo starter code serviva principalmente come punto di ingresso per test rapidi di connettività. Nelle operazioni reali, tuttavia, problemi come disconnessioni, riconnessioni, continuità dello stream, duplicazione o perdita, filtraggio delle subscription e controllo del carico di picco sono inevitabili.

Se la struttura iniziale è troppo leggera, questi requisiti reali vengono spesso aggiunti successivamente in modo ad hoc, introducendo distorsioni strutturali e aumentando i costi di manutenzione a lungo termine. Questo aggiornamento riorganizza lo starter code come una base in grado di sostenere le richieste operative reali fin dall’inizio.

Sul lato TypeScript, le responsabilità sono state chiaramente separate per rendere espliciti i punti di estensione. L’entry point è mantenuto minimale e focalizzato sul wiring e sull’avvio, mentre la logica di elaborazione è isolata in handler. Hook come onTransaction e onAccount definiscono punti di inserimento chiari per la logica personalizzata.

Questa struttura consente di modificare la logica di trading, la logica di rilevamento, le politiche di filtraggio e le destinazioni di output in modo locale e prevedibile. Anche le definizioni delle subscription sono state unificate nel codice TypeScript anziché in configurazioni basate su JSON, migliorando la leggibilità e la type safety. Costrutti leggibili come CommitmentLevel.PROCESSED riducono la deriva di configurazione tra codice e comportamento a runtime.

Nello streaming ad alta frequenza, la velocità da sola non è sufficiente; la resilienza è altrettanto critica. Questo aggiornamento continua a fornire meccanismi integrati come controlli di backpressure (code limitate, logging dei drop), metriche per gli eventi ricevuti, elaborati e persi, keepalive delle connessioni (ping/pong), backoff esponenziale e recupero dei gap basato su from_slot.

Questi non sono miglioramenti opzionali, ma requisiti di base per i sistemi di streaming in produzione. Trattare lo starter code come Production-Ready significa incorporare questi presupposti fin dall’inizio anziché aggiungerli in seguito.

Questo aggiornamento si rivolge agli sviluppatori che vogliono gestire stream Solana in tempo reale in produzione utilizzando TypeScript, ai team che costruiscono sistemi di rilevamento, trading e monitoraggio a bassa latenza con Yellowstone Geyser gRPC, e agli sviluppatori che affrontano sfide legate alla gestione del carico di picco e al comportamento di riconnessione. L’obiettivo è aumentare la fattibilità operativa dello streaming basato su TypeScript senza sacrificarne i vantaggi intrinseci.

Gli aggiornamenti di Solana Stream SDK sono disponibili su GitHub. I feedback sono benvenuti sia su GitHub sia tramite il Discord ufficiale di Validators DAO.

ERPC fornisce infrastrutture di streaming per Solana in più regioni. Utilizzando lo starter code di Solana Stream SDK, gli sviluppatori possono validare il comportamento direttamente su ambienti Geyser gRPC reali. Tramite la prova gratuita di ERPC, è anche possibile valutare l’SDK e l’infrastruttura di streaming insieme in condizioni vicine alla produzione reale. Ulteriori dettagli sono disponibili sul sito ufficiale di ERPC.

Discord ufficiale di Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR\ Solana Stream SDK (GitHub): https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream\ Sito ufficiale di ERPC: https://erpc.global/it/