Voordelen en Optimalisatie van Multi-Regio Solana-infrastructuur

Wij hebben benadrukt hoe belangrijk het is om fysiek dicht bij de huidige leader Validator te blijven. Toch is Solana wereldwijd gedistribueerd en roteren leaders voortdurend. Alles in één stad parkeren past niet bij die realiteit, en daarom is een multi-regio aanpak logisch. In dit artikel beginnen wij bij epochs en het leader-schema, en laten vervolgens zien hoe u kunt bepalen of u "dichtbij" bent in praktische zin en hoe u die beslissing operationeel kunt maken.

Solana meet tijd in slots. Ongeveer 400ms vormen één slot, en slots zijn gegroepeerd in een epoch. Een epoch is een verzameling slots (432.000 in totaal) en duurt ongeveer twee dagen. U kunt de voortgang volgen met de RPC-methode getEpochInfo. Om de huidige verwerkingssnelheid van het netwerk te begrijpen en hoe snel slots vorderen, is getRecentPerformanceSamples nuttig. Aan het begin van elke epoch wordt het leader-schema vastgelegd, en op elk moment produceert precies één leader het block. Deze snelle wisseling is de reden waarom u een aanpak nodig heeft die de afstand volgt naarmate leaders veranderen.

In de geschiedenis van handelsinfrastructuur is fysieke nabijheid tot de hoofdservers van de beurs altijd een voordeel geweest. Mensen zeggen zelfs dat de prijs van een server verandert met de kabellengte. Licht is snel, maar niet oneindig. Kortere afstand betekent sneller ontvangen en sneller verzenden. Hetzelfde principe geldt op een Blockchain, met één verschil: Solana's punt van blockproductie beweegt over de wereld. Als de leader zich nu in New York bevindt, helpt nabijheid bij New York. Als de volgende leader in Frankfurt is, helpt nabijheid bij Frankfurt. Daarom bereidt u meerdere locaties voor in plaats van één enkel knooppunt.

Houd meerdere kleine uitvalsbases in grote Validator-steden en uitwisselingspunten, en gebruik automatisch de uitvalsbasis die op elk moment het dichtst bij de huidige leader is. Wanneer het leader-slot in New York is, ontvang en verzend vanuit New York. Wanneer de volgende leader naar Frankfurt roteert, draag direct over naar Frankfurt en verzend vanaf daar via het kortste pad. Het doel is niet om een gemiddelde te verbeteren, maar om te voorkomen dat u de kansen mist die blijven komen.

Gedeelde netwerken en gedeelde servers zijn gevoelig voor andere gebruikers en hebben de neiging te wankelen tijdens piekuren. Dedicated endpoints en dedicated servers over regio's heen stellen u in staat congestie te omzeilen en data door te geven als een privé-snelweg. Streamontvangst is bijzonder gevoelig voor afstand, dus het dichtst plaatsen op dedicated resources beïnvloedt wat u dagelijks ervaart. Transmissie gedraagt zich ook alleen zoals bedoeld wanneer het vertrekt vanuit een nabijgelegen uitvalsbasis via een dedicated route (u bent de enige gebruiker, dus u bent minder beïnvloed door gedeelde beperking en wachtrijen).

Nabijheid is een databeslissing, geen onderbuikgevoel. Bepaal eerst waar u zich bevindt in de huidige epoch. Gebruik getEpochInfo om epoch-data op te halen en lees verstreken slots en resterende slots. Gebruik vervolgens getRecentPerformanceSamples om de recente gemiddelde slottijd te schatten. Resterende slots vermenigvuldigd met de gemiddelde slottijd geeft u een ruw aantal seconden tot de wissel. Dat maakt het gemakkelijker om voorbereiding en locatieoverdrachten te plannen.

Naarmate de wissel nadert, haal de leaders op voor uw doelbereik met getSlotLeaders en beperk de kortetermijnkandidaten. U kunt clusternodes oplijsten met getClusterNodes. Kruis de identiteit van de leader met nodedata, en gebruik vervolgens het publieke IP of gossip-adres om geografische kandidaten te schatten.

Wees hier voorzichtig. IP-geolocatie kan onjuist of verouderd zijn, dus zodra u een ruwe kaart heeft, ping daadwerkelijk vanuit elk van uw uitvalsbases en meet de round-trip baseline direct. Het netwerk gedraagt zich als een autorit: afstand doet ertoe, maar routekeuze verandert de aankomsttijd. Ping is een compacte indicator van hoe druk de "wegen" van vandaag zijn. Vertrouw niet op één meting. Voer meerdere lichtgewicht pings uit in een kort venster en beslis op basis van de mediaan om ruis te verminderen.

Gooi de resultaten niet weg. Sla metingen en mappings per uitvalsbasis op in uw eigen database, en laat een lichtgewicht worker delta's bijwerken bij elke epoch-wissel. Dagelijkse operaties worden stabieler en uw beslissingen worden sneller.

Als u alles elke keer opnieuw berekent, wordt uw snelheid besteed aan de meting zelf. Sla in de praktijk de mapping tussen leaders en regio's op, plus per-uitvalsbasis latency, in uw database. Werk het bij met een worker bij elke epoch-grens. Laat de runtime-applicatie die database lezen en direct beslissen welke uitvalsbasis te gebruiken. Plaats ontvangst dicht bij de streambron, en bereid transmissie in de regio van de volgende leader iets eerder voor. Het splitsen van rollen verlaagt de totale gecombineerde latency.

Per uitvalsbasis, gebruik high-clock CPU's, DDR5-geheugen en de nieuwste NVMe, en houd het typische gebruik laag. Microniveau-afstemming is de basis die multi-regio ontwerp rendabel maakt. Op macroniveau, co-loceer dedicated endpoints en servers binnen hetzelfde netwerk om "zero-distance communicatie" te maximaliseren die het publieke internet niet kruist. Voor inter-uitvalsbasis relais verminderen uw eigen dedicated paden vaak de overdrachtswachttijd vergeleken met generieke routes via publieke RPC.

Ontvang dicht bij de leader, verzend vanuit de buurt van de leader. Aangezien "dichtbij" blijft veranderen, verspreid uw voetafdruk over meerdere regio's. Wat u nodig heeft is een klein mechanisme om het laatste schema te volgen en een verstandige manier om uitvalsbases te plaatsen. Wij bieden geen handels- of financieel advies. Wij kunnen echter als bouwers helpen met concrete stappen om data-round trips te verkorten. Dit omvat het ontwerpen van uw database en workers, het plaatsen van uitvalsbases, het voorbereiden van dedicated endpoints en het overdragen tussen steden.

Voor updates en vragen, word lid van de Validators DAO Discord. Gratis proefperioden en testomgevingen zijn beschikbaar. https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

Bedankt zoals altijd. Wij blijven testen in het veld en eerlijk verbeteren, zodat uw project slaagt.