SLV AI - El agente de IA de Solana

Un comando y estás dentro: instala SLV, luego haz onboard y abre la AI Console para gestionar Solana en lenguaje natural. Ejecuta curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh para instalar, luego slv onboard para configurar tu proveedor de AI, modelo y skills de Solana integradas, y slv c para abrir la AI Console. Si quieres ayuda con la configuración o la migración, abre el ERPC Web Dashboard en dashboard.erpc.global.

Ejecuta y opera validators y nodos RPC de Solana describiendo lo que quieres, en lugar de mantener la infraestructura a mano. SLV AI es un agente de AI de lenguaje natural que gestiona validators de Solana, nodos RPC y flujos de trabajo de desarrollo de apps de Solana de forma no-code. Después del onboarding abres la AI Console con slv c y trabajas en la configuración, actualizaciones, migraciones, operaciones de validator, gestión de nodos RPC y desarrollo de apps describiendo lo que quieres. Se ejecuta en local mode o remote mode.

Local mode es el punto de partida recomendado porque mantienes el control: abres la AI Console en la máquina a la que ya accedes por SSH y conservas tus keys críticas en tu entorno local, así nada sale de tu control. Desde ahí avanzas por la configuración, actualizaciones, migraciones, operaciones de validator, gestión de nodos RPC y desarrollo de apps de Solana junto con el agente de AI. Remote mode ejecuta la AI Console fuera de esa máquina para cuando lo necesites.

No. SLV AI es un flujo de trabajo no-code: gestionas validators de Solana, nodos RPC y desarrollo de apps de Solana mediante lenguaje natural en la AI Console. Después de ejecutar slv onboard para configurar tu proveedor de AI, modelo y skills de Solana integradas, describes tareas como actualizaciones, migraciones y operaciones de validator en lenguaje natural y el agente de AI las lleva a cabo contigo, de modo que operas nodos de producción sin escribir ni mantener scripts.

Ejecuta slv onboard después de instalar SLV para configurar tu proveedor de AI, modelo y skills de Solana integradas. El onboarding prepara lo que el agente de AI necesita antes de que abras la console, de modo que cuando ejecutes slv c el agente pueda ayudar a gestionar validators de Solana, nodos RPC y desarrollo de apps. Para un recorrido completo, visita el sitio web de SLV en slv.dev.

Empieza en local mode. Es el punto de partida recomendado porque abres la AI Console en la máquina a la que ya accedes por SSH y conservas tus keys críticas en tu entorno local. Luego simplemente describe una tarea al agente de AI en la Console, como un paso de configuración, una actualización o una operación de validator, y avanza por la gestión de nodos RPC y el desarrollo de apps de Solana en un único flujo no-code. Remote mode también existe para cuando lo necesites.