SLV AI - l’agent IA Solana

Une commande et vous y êtes : installez SLV, puis faites l'onboarding et ouvrez l'AI Console pour gérer Solana en langage naturel. Exécutez curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh pour l'installer, puis slv onboard pour configurer votre fournisseur d'IA, votre modèle et les Solana skills intégrées, et slv c pour ouvrir l'AI Console. Si vous souhaitez de l'aide pour la configuration ou la migration, ouvrez l'ERPC Web Dashboard sur dashboard.erpc.global.

Exploitez et opérez des validators et des nodes RPC Solana en décrivant ce que vous voulez, au lieu de maintenir l'infrastructure à la main. SLV AI est un agent IA en langage naturel qui gère les validators Solana, les nodes RPC et les workflows de développement d'applications Solana en mode no-code. Après l'onboarding, vous ouvrez l'AI Console avec slv c et menez la configuration, les mises à niveau, les migrations, les opérations de validator, la gestion des nodes RPC et le développement d'applications en décrivant ce que vous voulez. Il s'exécute en local mode ou en remote mode.

Le local mode est le point de départ recommandé car vous gardez le contrôle : vous ouvrez l'AI Console sur la machine sur laquelle vous vous connectez déjà en SSH et vous conservez vos clés critiques dans votre environnement local, si bien que rien ne quitte votre contrôle. À partir de là, vous progressez à travers la configuration, les mises à niveau, les migrations, les opérations de validator, la gestion des nodes RPC et le développement d'applications Solana, en collaboration avec l'agent IA. Le remote mode exécute l'AI Console en dehors de cette machine, pour les cas où vous en avez besoin.

Non. SLV AI est un workflow no-code : vous gérez les validators Solana, les nodes RPC et le développement d'applications Solana en langage naturel dans l'AI Console. Après avoir exécuté slv onboard pour configurer votre fournisseur d'IA, votre modèle et les Solana skills intégrées, vous décrivez des tâches telles que les mises à niveau, les migrations et les opérations de validator en langage clair, et l'agent IA les mène à bien avec vous : vous opérez ainsi des nodes en production sans écrire ni maintenir de scripts.

Exécutez slv onboard après avoir installé SLV pour configurer votre fournisseur d'IA, votre modèle et les Solana skills intégrées. L'onboarding met en place ce dont l'agent IA a besoin avant que vous n'ouvriez la console, de sorte qu'en exécutant slv c, l'agent peut aider à gérer les validators Solana, les nodes RPC et le développement d'applications. Pour un guide complet, rendez-vous sur le site SLV à l'adresse slv.dev.

Commencez en local mode. C'est le point de départ recommandé car vous ouvrez l'AI Console sur la machine sur laquelle vous vous connectez déjà en SSH et vous conservez vos clés critiques dans votre environnement local. Décrivez ensuite simplement une tâche à l'agent IA dans la Console, comme une étape de configuration, une mise à niveau ou une opération de validator, et menez la gestion des nodes RPC et le développement d'applications Solana dans un même flux no-code. Le remote mode existe également pour les cas où vous en avez besoin.