SLV AI - Solana AI Agent

एक command और आप अंदर हैं: SLV install करें, फिर onboard करें और AI Console खोलकर साधारण भाषा में Solana manage करें। install करने के लिए curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh चलाएं, फिर अपना AI provider, model, और built-in Solana skills configure करने के लिए slv onboard चलाएं, और AI Console खोलने के लिए slv c चलाएं। अगर आपको setup या migration में मदद चाहिए, तो dashboard.erpc.global पर ERPC Web Dashboard खोलें।

infra को हाथ से maintain करने के बजाय, आप जो चाहते हैं उसे बताकर Solana validators और RPC nodes चलाएं और operate करें। SLV AI एक natural-language AI agent है जो no-code तरीके से Solana validators, RPC nodes, और Solana app development workflows को manage करता है। onboarding के बाद आप slv c से AI Console खोलते हैं और जो चाहते हैं उसे बताकर setup, upgrades, migrations, validator operations, RPC node management, और app development से होकर गुज़रते हैं। यह local mode या remote mode में चलता है।

local mode अनुशंसित शुरुआती बिंदु है क्योंकि नियंत्रण आपके पास रहता है: आप उसी मशीन पर AI Console खोलते हैं जिसमें आप पहले से SSH करते हैं और अपनी critical keys अपने local environment में रखते हैं, इसलिए आपके नियंत्रण से कुछ बाहर नहीं जाता। वहां से आप AI agent के साथ मिलकर setup, upgrades, migrations, validator operations, RPC node management, और Solana app development से होकर गुज़रते हैं। remote mode, AI Console को उस मशीन से दूर चलाता है जब आपको उसकी ज़रूरत हो।

नहीं। SLV AI एक no-code workflow है: आप AI Console में natural language के ज़रिए Solana validators, RPC nodes, और Solana app development manage करते हैं। अपना AI provider, model, और built-in Solana skills set up करने के लिए slv onboard चलाने के बाद, आप upgrades, migrations, और validator operations जैसे tasks साधारण भाषा में बताते हैं और AI agent उन्हें आपके साथ मिलकर पूरा करता है, इसलिए आप scripts लिखे या maintain किए बिना production nodes operate करते हैं।

SLV install करने के बाद अपना AI provider, model, और built-in Solana skills configure करने के लिए slv onboard चलाएं। onboarding console खोलने से पहले वह सब set up कर देता है जो AI agent को चाहिए, इसलिए जब आप slv c चलाते हैं तो agent, Solana validators, RPC nodes, और app development manage करने में मदद कर सकता है। पूरे walkthrough के लिए, slv.dev पर SLV website देखें।

local mode में शुरुआत करें। यह अनुशंसित शुरुआती बिंदु है क्योंकि आप उसी मशीन पर AI Console खोलते हैं जिसमें आप पहले से SSH करते हैं और अपनी critical keys अपने local environment में रखते हैं। फिर बस Console में AI agent को कोई task बताएं, जैसे कोई setup step, कोई upgrade, या कोई validator operation, और एक ही no-code flow में RPC node management तथा Solana app development से होकर गुज़रें। जब आपको ज़रूरत हो तब के लिए remote mode भी मौजूद है।