ERPC जेट एनालिटिक्स को जोड़ता है Solana RPC - जेटस्ट्रीम कार्यान्वयन के माध्यम से ऐतिहासिक डेटा एक्सेस, बैकफिलिंग, रिकवरी और एनालिटिक्स को मजबूत करना

ERPC जेट एनालिटिक्स को जोड़ता है Solana RPC - जेटस्ट्रीम कार्यान्वयन के माध्यम से ऐतिहासिक डेटा एक्सेस, बैकफिलिंग, रिकवरी और एनालिटिक्स को मजबूत करना

ERPC जेट एनालिटिक्स को जोड़ता है Solana RPC - जेटस्ट्रीम कार्यान्वयन के माध्यम से ऐतिहासिक डेटा एक्सेस, बैकफिलिंग, रिकवरी और एनालिटिक्स को मजबूत करना
ELSOUL LABO B.V. (Head-day): AmsterdamA-Fumटेक कावासाकी, नीदरलैंड, सीईओ: Fumitek कावासाकी Validators DAOऑपरेटर ERPCजेट एनालिटिक्स और इंडेक्स के प्रक्षेपण की घोषणा करने में प्रसन्न हैं RPC on Solana RPCयह अद्यतन नए समर्थित तरीकों को पेश करता है जो ऐतिहासिक डेटा को पुनर्प्राप्त करना आसान बनाता है, बैकफिलिंग करता है, घटनाओं के बाद ठीक हो जाता है, और एनालिटिक्स बुनियादी ढांचे का निर्माण करता है। ERPCजेटस्ट्रीमर्स कार्यान्वयन
इस अद्यतन के साथ, डेवलपर्स का उपयोग करना ERPC Solana RPC वर्तमान में एकत्रित डेटा के साथ ही काम नहीं कर सकता है, बल्कि ऐतिहासिक डेटा के साथ भी इसमें बनाए रखा गया है। ERPC अनुक्रमणिकाओं। इससे अनुप्रयोगों को विकसित करना आसान हो जाता है, लापता डेटा को वापस भरना, घटनाओं के बाद पुनर्प्राप्त करना, पिछली गतिविधि का विश्लेषण करना, निगरानी प्रणाली, और ऐतिहासिक व्यवहार को मान्य करना आसान हो जाता है।
समर्थित तरीकों getTransactionsForAddress, getTransfersByAddress, jetTopPrograms, jetSlotStats, jetTpsTimeseries, jetEpochSummary, और jetProgramStatsये जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स हैं RPC माध्यम से प्रदान की गई विधि ERPCजेटस्ट्रीमर्स-Derived स्वयं-होस्टेड इंडेक्स और गेटवे।
यह अद्यतन सभी के लिए उपलब्ध है ERPC Solana RPC मौजूदा उपयोगकर्ता जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स की कोशिश कर सकते हैं RPC उनके वर्तमान से ERPC API कुंजी और कुंजी Solana RPC एक अलग समर्पित योजना की सदस्यता के बिना समापन बिंदु।
ERPC डैशबोर्ड: https://dashboard.erpc.global/ ERPC आधिकारिक वेबसाइट: https://erpc.global/

जेट एनालिटिक्स सीधे डॉक्स के अंदर से ट्राइड किया जा सकता है ERPC डैशबोर्ड

ERPC Jet Analytics & Indexed RPC
में ERPC डैशबोर्ड, डेवलपर्स का प्रबंधन कर सकते हैं Solana RPC उपयोग और योजना भी शुरू करते समय Solana RPC प्रत्येक जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स की समीक्षा के लिए डॉक्स प्रवाह के माध्यम से प्रलेखन RPC विधि। अनुरोध प्रारूप, पैरामीटर, प्रतिक्रिया संरचना और उपयोग नोट्स को प्रलेखन से जांचा जा सकता है, जिससे डेवलपर्स को तुरंत परीक्षण शुरू करने की अनुमति मिलती है।
जेट एनालिटिक्स ने मौजूदा डेटा एक्सेस और इंडेक्स-बैक्ड एनालिटिक्स को मौजूदा में जोड़ता है Solana RPC डेवलपर अपने कार्यप्रवाह की जांच कर सकते हैं। ERPC Solana RPC एंडपॉइंट और उसी का उपयोग करें API ऐतिहासिक लेनदेन, टोकन ट्रांसफर, प्रोग्राम सांख्यिकी, स्लॉट आँकड़े, को पुनः प्राप्त करने के लिए कुंजी, डैशबोर्ड और प्रलेखन प्रवाह TPS रुझान, और एपोच सारांश।
इससे ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करना आसान हो जाता है ERPC Solana RPC प्रारंभिक चरण के आवेदन विकास, विश्लेषण बुनियादी ढांचे, मौजूदा अनुक्रमणिका पूरकता, घटनाओं के बाद वसूली, पिछले अवधि सत्यापन, उपयोगकर्ता के चेहरे के इतिहास के दृष्टिकोण और निगरानी प्रणाली पुनर्जन्म।

जेटस्ट्रीम कार्यान्वयन के माध्यम से ऐतिहासिक डेटा एक्सेस को मजबूत करना

Solana RPC वर्तमान स्थिति और हाल की जानकारी को पुनः प्राप्त करने के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। हालांकि, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग विकास और विश्लेषण कार्यों में, अकेले वर्तमान स्थिति अक्सर पर्याप्त नहीं है। डेवलपर्स को अक्सर पिछले लेनदेन, पते-स्तर इतिहास, टोकन ट्रांसफर, विशिष्ट कार्यक्रमों के लिए निष्पादन गतिविधि, प्रति स्लॉट लेनदेन की गिनती, और तथ्य के बाद epoch-स्तर गतिविधि को पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।
जब एक नया अनुप्रयोग शुरू होता है, तो डेवलपर्स को न केवल "डेटा को अब से एकत्र किया गया" की आवश्यकता होती है, बल्कि "डेटा जो पहले से ही विकास शुरू होने से पहले ही हुआ था। वॉलेट, एक्सप्लोरर, ट्रेडिंग एप्लिकेशन, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, मॉनिटरिंग सिस्टम, बॉट और एआई एजेंट पूरी तरह से पूर्व उपयोगकर्ता गतिविधि, लेनदेन इतिहास, टोकन आंदोलन, प्रोग्राम उपयोग, या तुलनात्मक डेटा को किसी भी समय पता लगाने के लिए समझ नहीं सकते हैं।
परंपरागत रूप से, इस तरह के बैकफिलिंग ने एक बड़ा परिचालन बोझ उठाया है। सामान्य RPC उपयोग वर्तमान स्थिति और हाल के डेटा पुनर्प्राप्ति पर केंद्रित है, इसलिए पुराने संग्रह डेटा को जल्दी से पुनर्प्राप्त करना और इसे एक एप्लिकेशन-फ्रेंडली प्रारूप में आकार देना अक्सर एक समर्पित इंडेक्सर, संग्रह नोड, कस्टम डेटाबेस और लंबे समय तक चलने वाली फिर से ड्राइंग प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। नतीजतन, कई टीमों को वर्तमान से डेटा एकत्र करना शुरू कर सकता है, लेकिन पहले से उपलब्ध डेटा के साथ एप्लिकेशन विकास शुरू करने में कठिनाई होती है।
ERPC अब अपने स्वयं के होस्ट किए गए इंडेक्स को अपने स्वयं के रूप में एकीकृत किया है Solana RPC ऐतिहासिक डेटा पुनर्प्राप्ति की व्यावहारिकता में सुधार करने के लिए बुनियादी ढांचा। इससे डेवलपर्स को ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। ERPC बैकफिलिंग, फिर से ड्राइंग, रिकवरी और एनालिटिक्स के लिए अनुक्रमित, केवल समय पर वर्तमान बिंदु से नए एकत्रित डेटा पर भरोसा करने के बजाय।

ऐतिहासिक डेटा तक पहुंच एप्लिकेशन डेवलपमेंट के आरंभिक बिंदु को बदलता है

तेजी से ऐतिहासिक डेटा का उपयोग सिर्फ मतलब यह नहीं है कि पुरानी जानकारी देखी जा सकती है। पहले से उपलब्ध डेटा के साथ विकास शुरू करने की क्षमता एप्लिकेशन डिज़ाइन, एनालिटिक्स गुणवत्ता, उपयोगकर्ता अनुभव और परिचालन वसूली को प्रभावित करती है।
उदाहरण के लिए, वॉलेट और एक्सप्लोरर को उपयोगकर्ताओं को पूर्व गतिविधि के लिए एक पते और प्रदर्शन के लिए पिछले लेनदेन और टोकन हस्तांतरण को पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म को यह समझने की आवश्यकता है कि कौन से प्रोग्राम दिए गए अवधि के दौरान भारी रूप से लागू किए गए थे, प्रत्येक स्लॉट में कितने लेनदेन संसाधित किए गए थे, और कैसे प्रत्येक स्लॉट में लेनदेन संसाधित किए गए थे, और कैसे कई लेनदेन संसाधित किए गए थे। TPS समय के साथ बदल दिया, न केवल वर्तमान के लिए बल्कि पिछले अवधि के लिए भी।
ऐतिहासिक डेटा का उपयोग भी महत्वपूर्ण है जब एक इंडेक्सर या आंतरिक डेटाबेस को अप्रत्याशित घटना का सामना करना पड़ता है। यदि डेटाबेस भ्रष्टाचार, ingestion downtime, तैनाती बग, भंडारण विफलता, या गलत माइग्रेशन के कारण डेटा खो जाता है, तो पिछले डेटा को फिर से प्राप्त करने में सक्षम होने से लापता अवधि को भरना आसान हो जाता है और इसकी पिछली स्थिति को सेवा बहाल कर देता है।
के लिए Solana अनुप्रयोग, वास्तविक समय डेटा आगमन डेटा पाइपलाइन का केवल एक हिस्सा है। पुष्टिकरण, भंडारण, पूरकता, पुनः-फीचिंग, विश्लेषण और निगरानी के बाद के चरणों में भी महत्वपूर्ण हैं। ERPCजेट एनालिटिक्स & इंडेक्स RPC इन डाउनस्ट्रीम ऐतिहासिक डेटा वर्कफ़्लोज़ और परिचालन वसूली का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक विस्तार है।

पता-स्तर ऐतिहासिक लेनदेन पहुँच के साथ gettransactionsForAddress

getTransactionsForAddress एक इंडेक्सेड है RPC किसी विशिष्ट पते से संबंधित लेनदेन को पुनः प्राप्त करने की विधि। लक्ष्य पते को निर्दिष्ट करके और स्लॉट, ब्लॉकटाइम, हस्ताक्षर और स्थिति जैसे संयोजन की स्थिति को निर्दिष्ट करके, डेवलपर्स पते-स्तर के ऐतिहासिक डेटा को पुनः प्राप्त कर सकते हैं।
यह विधि दो पुनर्प्राप्ति मोड का समर्थन करती है: transactionDetails: "signatures" और transactionDetails: "full"हस्ताक्षर मोड में, यह हस्ताक्षर, स्लॉट, लेनदेन सूचकांक पंक्तियों, एर, मेमो, ब्लॉकटाइम और पुष्टिकरण जैसे इंडेक्स पंक्तियों को वापस देता है। पूर्ण मोड में, यह एक ही इंडेक्स लुकअप करता है और लेनदेन विवरण पुनर्प्राप्ति के साथ लेनदेन, मेटा और संस्करण को भी वापस करने के लिए इसे जोड़ती है।
वॉलेट, एक्सप्लोरर, मॉनिटरिंग सिस्टम, उपयोगकर्ता समर्थन, लेनदेन इतिहास जांच और आंतरिक मिलान के लिए, एक विशिष्ट पते से संबंधित पिछले लेनदेन तक तेजी से पहुंच महत्वपूर्ण है। यह विधि तब भी उपयोगी है जब एक नए उत्पाद को अतीत के इतिहास को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, जब एक मौजूदा अनुक्रमक को पूरक की आवश्यकता होती है, या जब पता इतिहास को किसी घटना के बाद पुनर्निर्माण की आवश्यकता होती है।
जवाब में शामिल हैं paginationTokenइसके अलावा, इसका उपयोग अगले पृष्ठ को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। windowStartग्राहक को सूचकांक में वर्तमान में बनाए गए सबसे पुराने स्लॉट की जांच करने की अनुमति देता है। यह ग्राहक अनुप्रयोगों को ऐतिहासिक डेटा पुनर्प्राप्ति को डिजाइन करने में मदद करता है जबकि यह समझने में मदद करता है कि कौन सी रेंज एंडपॉइंट से उपलब्ध है।

ऐतिहासिक टोकन स्थानांतरण डेटा के साथ getTransfersByAddress

getTransfersByAddress एक इंडेक्सेड है RPC SPL Token v1 ट्रांसफर डेटा को एक विशिष्ट मालिक पते से संबंधित रीट्रिव करने की विधि। इनबाउंड, आउटबाउंड या किसी भी दिशा, प्रतिपक्ष पता, मिंट, राशि, ब्लॉकटाइम और स्लॉट की स्थिति के संयोजन से, डेवलपर्स वॉलेट और एनालिटिक्स सिस्टम द्वारा आवश्यक ऐतिहासिक टोकन हस्तांतरण डेटा को पुनः प्राप्त कर सकते हैं।
प्रत्येक पंक्ति में हस्ताक्षर, स्लॉट, ब्लॉकटाइम, टाइप, से लेकर USERAccount, toUserAccount, totokenAccount, totokenAccount, टकसाल, राशि, दशमलव, uiAmount, शुल्कAmount, शुल्कUiAmount, लेन-देनIDX, अनुदेशIdx, और आंतरिक निर्देशIdx जैसे क्षेत्र शामिल हैं। यदि एक एकल लेनदेन में एकाधिक टोकन प्रोग्राम कॉल शामिल हैं, तो प्रत्येक कॉल को एक अलग पंक्ति के रूप में माना जाता है।
The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The solMode विकल्प डेवलपर्स को मर्ज किए गए मोड के बीच चयन करने की अनुमति देता है, जहां डब्ल्यूएसओएल को मूल एसओएल के समान व्यवहार किया जाता है, और अलग मोड, जहां डब्ल्यूएसओएल मिंट अलग रहता है। मर्ज किए गए मोड को वॉलेट और पोर्टफोलियो डिस्प्ले के लिए आसान हो सकता है, जबकि अलग मोड एनालिटिक्स के लिए उपयोगी है, जो ऐसे मामलों का उपयोग करते हैं जिन्हें एसओएल और डब्ल्यूएसओएल प्रवाह को अलग करने की आवश्यकता होती है।
टोकन ट्रांसफर डेटा वॉलेट, पोर्टफोलियो, लेनदेन इतिहास, लेखांकन, निगरानी, अलर्ट, फंड-प्रवाह विश्लेषण, बॉट सत्यापन और उपयोगकर्ता समर्थन के लिए महत्वपूर्ण है। यह विधि एक विशिष्ट अवधि के लिए परिसंपत्ति आंदोलन का पुनर्निर्माण करते समय या एक अनुक्रमक में अंतराल भरने के दौरान भी उपयोगी है।

जेटटॉपप्रोग्राम के साथ प्रोग्राम उपयोग को समझना

jetTopPrograms निर्दिष्ट समय विंडो के भीतर चालान गिनती द्वारा कार्यक्रमों की एक रैंकिंग को पुनर्प्राप्त करता है। चूंकि निर्दिष्ट करके, जब तक, इसमें शामिल हैंवोट्स, और सीमा, डेवलपर्स प्रत्येक कार्यक्रम के लिए चालान, त्रुटियों और कुल cus को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।
On Solana, यह समझना कि किसी दिए गए अवधि के दौरान कौन से प्रोग्राम का उपयोग किया गया था, नेटवर्क विश्लेषण, अनुप्रयोग विश्लेषण, लोड ट्रेंड जांच, बॉट और व्यापार अनुप्रयोग लक्ष्य चयन के लिए उपयोगी है, और लक्ष्य खोज की निगरानी। अकेले लेन-देन की गिनती नहीं दिखाती कि कौन से प्रोग्राम वास्तव में आमंत्रित किए गए थे, कितने कम्प्यूट यूनिट का उपभोग किया गया था, या कितने त्रुटियाँ हुईं।
साथ jetTopProgramsडेवलपर्स का निरीक्षण कर सकते हैं Solana एक उच्च स्तर के विस्तार पर एक विशिष्ट अवधि के लिए कार्यक्रम गतिविधि। इसका उपयोग नए अनुप्रयोग क्षेत्रों, उल्लेखनीय कार्यक्रमों की खोज, भारी भार वाले कार्यक्रमों की पहचान करने, पिछली अवधि की तुलना करने और समग्र नेटवर्क गतिविधि रुझानों को समझने के लिए किया जा सकता है।

टाइम-सीरीज प्रोग्राम एनालिसिस विद जेटप्रोग्रामस्टैट्स

jetProgramStats एक विशिष्ट प्रोग्राम आईडी के लिए समय-बकत चालान, त्रुटियों और कुल cus को पुनर्प्राप्त करता है। प्रोग्राम IdBase58 निर्दिष्ट करके, चूंकि, जब तक, और बाल्टीSec, डेवलपर्स समय के साथ एक लक्ष्य कार्यक्रम के लिए उपयोग के रुझान की समीक्षा कर सकते हैं।
यह विधि प्रोग्राम उपयोग विकास, त्रुटि वृद्धि, कम्प्यूट यूनिट खपत में परिवर्तन, घटना से पहले और बाद में गतिविधि, पोस्ट-रिलीज उपयोग और असामान्य चालान स्पाइक्स की जांच के लिए उपयोगी है। टाइम सीरीज़ के रूप में प्रोग्राम-लेवल गतिविधि को देखने से परिवर्तन को संभव हो जाता है जो एक एकल कुल संख्या से दिखाई नहीं देते हैं।
व्यापार अनुप्रयोगों के लिए DeFiNFT, खेल, DePIN, AI x Crypto, निगरानी प्रणाली, और विश्लेषण डैशबोर्ड, यह जानना महत्वपूर्ण है कि किसी विशिष्ट कार्यक्रम के आसपास गतिविधि बढ़ने के दौरान किस अवधि की त्रुटियों को बढ़ना है, और किस तरह कम्प्यूट यूनिट खपत में बदल गया है। jetProgramStats इस तरह के प्रोग्राम-लेवल एनालिटिक्स को आसानी से एक्सेस करने में आसान बनाता है ERPC Solana RPC वर्कफ़्लो।

जेटस्लॉटस्टैट्स के साथ प्रति-स्लॉट प्रोसेसिंग विज्यता

jetSlotStats लेन-देन काउंट, वोट transaction काउंट, नॉन वोट transaction काउंट, और एक स्लॉट या स्लॉट रेंज के लिए ब्लॉक टाइम को पुनर्प्राप्त करता है। यह स्लॉट और रेंज लुकअप द्वारा स्लॉट और स्लॉट से स्लॉट और टू स्लॉट का उपयोग करके एकल स्लॉट लुकअप दोनों का समर्थन करता है।
In Solana विश्लेषण, यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि प्रति स्लॉट कितने लेनदेन संसाधित किए गए थे और कितने वोट लेनदेन बनाम गैर-वोट लेनदेन थे। केवल कुल लेनदेन की गिनती पर ही आम सहमति से संबंधित वोट गतिविधि से एप्लिकेशन संचालित गतिविधि को अलग नहीं करती है।
साथ jetSlotStatsडेवलपर्स स्लॉट स्तर की बारीकी पर एक विशिष्ट स्लॉट या अवधि के लिए प्रसंस्करण की स्थिति का निरीक्षण कर सकते हैं। इसका उपयोग घटना जांच, प्रदर्शन विश्लेषण, प्रति स्लॉट गतिविधि विश्लेषण, बैकफिल रेंज चेक, लापता-डाटा सत्यापन और निगरानी प्रणाली बेसलाइन डेटा संग्रह के लिए किया जा सकता है।

TPS जेट टाइमेसरीज के साथ ट्रेंड रिट्रीवल

jetTpsTimeseries एक निर्दिष्ट समय विंडो के लिए प्रति बाल्टी कुल tps और non vote tps को पुनर्प्राप्त करता है। से निर्दिष्ट करके, to, और बाल्टीSec, डेवलपर्स की समीक्षा कर सकते हैं Solana एक समय श्रृंखला के रूप में लेनदेन थ्रूपुट।
TPS जब एक बिंदु-इन-टाइम नंबर के रूप में देखा जाता है तो यह भ्रामक हो सकता है। यह दिन, नेटवर्क लोड, एप्लिकेशन गतिविधि, वोट लेनदेन अनुपात और भीड़ की स्थिति के समय के आधार पर उतार-चढ़ाव करता है। jetTpsTimeseries कुल मिलाकर अलग TPS गैर-वोट TPS, एप्लिकेशन संचालित गतिविधि को यथार्थवादी रूप से समझने में आसान बनाता है।
एनालिटिक्स डैशबोर्ड्स, नेटवर्क मॉनिटरिंग, रिसर्च, इंफ्रास्ट्रक्चर लोड विश्लेषण, अनुप्रयोग गतिविधि तुलना, और विशिष्ट अवधियों के लिए यातायात सत्यापन, हैंडलिंग TPS जैसा कि एक समय श्रृंखला महत्वपूर्ण है। jetTpsTimeseries डेवलपर्स को ऐतिहासिक थ्रूपुट रुझानों को प्राप्त करने की अनुमति देता है ERPC RPC वर्कफ़्लो।

Epoch-स्तर विभाजन जेट के साथEpochSummary

jetEpochSummary निर्दिष्ट epoch के लिए कुल जानकारी प्राप्त करता है, जिसमें स्लॉट्स, नॉन वोट टेक्स, वोट टेक्स, टोटल टेक्स, फर्स्ट ब्लॉक टाइम, अंतिम ब्लॉक टाइम, विशिष्ट प्रोग्राम और प्रोग्राम इन्वेक्शन शामिल हैं।
Epoch-level aggregation समझने के लिए उपयोगी है Solana व्यक्तिगत स्लॉट या लेनदेन की तुलना में नेटवर्क गतिविधि एक बड़ी समय इकाई पर। डेवलपर्स यह जांच सकते हैं कि कैसे एक एपोच के लिए सूचकांक में कई स्लॉट मौजूद हैं, कितने वोट और गैर-वोट लेनदेन संसाधित किए गए थे, और कितने अलग कार्यक्रमों को रद्द कर दिया गया था।
यह अनुसंधान, रिपोर्टिंग, नेटवर्क विश्लेषण, दीर्घकालिक उपयोग प्रवृत्ति समीक्षा, समय के साथ आवेदन गतिविधि तुलना और बुनियादी ढांचा लोड पूर्वानुमान के लिए उपयोगी है। jetEpochSummary इस तरह के बड़े पैमाने पर विश्लेषण को व्यक्तिगत लेनदेन की बड़ी संख्या को पुनः प्राप्त किए बिना शुरू करना आसान बनाता है।

GetTransaction स्पीड इम्प्रूवमेंट्स से विस्तारित ऐतिहासिक डेटा एक्सेस

ERPC हाल ही में सुधार ऐतिहासिक लेनदेन पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन के आसपास Solana RPC’s getTransaction. getTransaction एक एकल लेनदेन हस्ताक्षर के लिए विवरण प्राप्त करने के लिए एक मूलभूत विधि है और अक्सर एक्सप्लोरर, वॉलेट, इंडेक्सिंग सिस्टम, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, मॉनिटरिंग सिस्टम, बैकएंड एपीआई और लेनदेन इतिहास वर्कफ़्लो द्वारा उपयोग किया जाता है।
जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स RPC इस दिशा को आगे बढ़ाता है। getTransaction गति सुधार एक विशिष्ट लेनदेन के लिए विस्तृत पुनर्प्राप्ति का समर्थन करता है। इसके विपरीत, इंडेक्स RPC डेवलपर्स को कई प्रकार के ऐतिहासिक डेटा में खोज, एकत्र करने और उन्हें पगिन करने की अनुमति देता है, जिसमें पता-स्तर डेटा, टोकन ट्रांसफर, प्रोग्राम गतिविधि, स्लॉट आँकड़े शामिल हैं। TPS बार्सरी और एपोच सारांश।
Solana अनुप्रयोगों को न केवल विस्तार से एक लेनदेन का निरीक्षण करने की आवश्यकता होती है, बल्कि पिछली अवधि में गतिविधि को पुनर्प्राप्त करने और उस डेटा को एप्लिकेशन डेटाबेस, डैशबोर्ड, मॉनिटरिंग सिस्टम, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म और एआई एजेंटों में फ़ीड करने के लिए भी। ERPC मौलिक तरीकों जैसे सुधारों को जोड़ती है getTransaction इस तरह जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स के रूप में अनुक्रमित समर्थित विधियों के साथ RPC ऐतिहासिक डेटा पहुंच की व्यावहारिकता में सुधार करने के लिए।

वर्तमान में बनाए रखा सूचकांक रेंज का उपयोग करें जबकि उपलब्धता की जांच करें

जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स RPC के माध्यम से प्रदान की जाती है ERPC- संचालित स्व-होस्टेड इंडेक्स इसलिए, प्रत्येक समापन बिंदु से उपलब्ध ऐतिहासिक डेटा रेंज वर्तमान में इंडेक्स में बनाए रखा गया है। getTransactionsForAddress और getTransfersByAddress वापसी windowStartवर्तमान में इंडेक्स में बनाए गए सबसे पुराने स्लॉट को इंगित करता है।
डेवलपर्स का उपयोग कर सकते हैं windowStart यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सी रेंज एंडपॉइंट से उपलब्ध है। ऐतिहासिक डेटा बैकफिलिंग, फिर से ड्राइंग और रिकवरी प्रवाह को डिजाइन करते समय, लक्ष्य अवधि, पगिनेशन टोकन, क्रमबद्ध, सीमा, फिल्टर और विंडोस्टार्ट को चरणों में आवश्यक रेंज को पुनः प्राप्त करने के लिए जोड़ना महत्वपूर्ण है।
जेट एनालिटिक्स ऐतिहासिक लेनदेन, टोकन ट्रांसफर, प्रोग्राम निष्पादन सांख्यिकी, स्लॉट आँकड़े बनाने के लिए एक विस्तार है, TPS रुझान और epoch एकत्रीकरण को संभालने में आसान है। अनुप्रयोगों को मानक संयोजन करना चाहिए RPC, स्थानांतरण, अनुक्रमित RPC, WebSocket, Geyser gRPC, और Shredstream उनके उपयोग के मामले के अनुसार।

एक्सप्लोरर, वॉलेट, इंडेक्सर, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, मॉनिटरिंग और एआई एजेंट के लिए मामलों का उपयोग करें

जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स RPC कई में इस्तेमाल किया जा सकता है Solana अनुप्रयोग परिदृश्य।
एक्सप्लोरर और वॉलेट इसे एड्रेस-लेवल ऐतिहासिक लेनदेन, टोकन ट्रांसफर, पिछले लेनदेन चेक और उपयोगकर्ता-फेसिंग इतिहास के दृश्यों के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं। DeFi सिस्टम विशिष्ट पते या टकसालों, कार्यक्रम गतिविधि, लेनदेन की सफलता और असफलता के रुझानों और परिचालन सत्यापन के लिए ऐतिहासिक निधि प्रवाह का निरीक्षण करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं।
इंडेक्सर और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म इसे प्रारंभिक बैकफिलिंग, लापता अवधि भरना, पिछली अवधि को फिर से इकट्ठा करने, मौजूदा डेटाबेस के खिलाफ संगत करने और घटनाओं के बाद पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। निगरानी प्रणाली स्लॉट आँकड़ों का उपयोग कर सकती है, TPS समय-समय पर, कार्यक्रम आँकड़े और एपोच सारांश बेसलाइन स्थापित करने, विसंगतियों का पता लगाने, भार रुझानों का विश्लेषण करने और विशिष्ट कार्यक्रमों के लिए गतिविधि परिवर्तनों की निगरानी करने के लिए।
जब एक एआई एजेंट वर्तमान राज्य को एआई एजेंटों और स्वचालित संचालन प्रणालियों के लिए भी महत्वपूर्ण है। Solana RPC और इसे पिछली गतिविधि, लेनदेन इतिहास, टोकन ट्रांसफर, प्रोग्राम स्टेट्स और साथ जोड़ती है। TPS जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स से रुझान RPCयह रिपोर्ट, निगरानी, अधिसूचनाएं, जांच और बेहतर संदर्भ के साथ विकास समर्थन प्रदान कर सकता है।

Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, और अनुक्रमित RPC सैम वर्कफ़्लो में

ERPC प्रदान करना Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, ShredstreamVPS, और नंगे धातु सर्वर के रूप में Solana-विशेषीकृत परिचालन अवसंरचना जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स के अलावा RPCन केवल वास्तविक समय डेटा वितरण बल्कि ऐतिहासिक डेटा, एकत्रित डेटा और विश्लेषण डेटा को भी आसानी से उसी के माध्यम से संभाला जा सकता है। Solana RPC वर्कफ़्लो।
Solana अनुप्रयोग अकेले वास्तविक समय में सदस्यता पर भरोसा नहीं कर सकते। उन्हें भी आवश्यकता है getTransaction वास्तविक समय में पता चला घटनाओं की पुष्टि करने के लिए, अनुक्रमित RPC पिछली अवधि को वापस भरने के लिए, उपयोगकर्ता-facing स्क्रीन, स्लॉट आँकड़े और के लिए ऐतिहासिक डेटा TPS आधार रेखाओं की निगरानी के लिए समय-समय पर, और कार्यक्रम गतिविधि विश्लेषण।
ERPC इनका व्यवहार विखंडित स्टैंडअलोन सुविधाओं के रूप में नहीं है, बल्कि वास्तव में डेटा पथ के रूप में आवश्यक है। Solana अनुप्रयोग डेवलपर्स अपनी जाँच कर सकते हैं Solana RPC से समापन बिंदु ERPC डैशबोर्ड और डॉक्स का उपयोग प्रत्येक विधि का परीक्षण करने के लिए करते हैं जबकि उनके कार्यभार द्वारा आवश्यक डेटा पुनर्प्राप्ति पथ को मान्य करते हैं।

सभी के पार उपलब्ध ERPC Solana RPC योजना

जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स RPC सभी में उपलब्ध है ERPC Solana RPC मौजूदा उपयोगकर्ता अपने वर्तमान से नए तरीकों की कोशिश कर सकते हैं Solana RPC एक अलग समर्पित योजना की सदस्यता के बिना समापन बिंदु।
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ERPC डैशबोर्ड: https://dashboard.erpc.global/

ऐतिहासिक डेटा एक्सेस और एनालिटिक्स का विस्तार करना Solana-विशेषीकृत बुनियादी ढांचा

ERPC सुधार Solana RPC नहीं API अंत बिंदु, लेकिन बुनियादी ढांचे के रूप में निष्पादन की गुणवत्ता का समर्थन Solana अनुप्रयोगों में Solana, HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, SWQoSसर्वर प्लेसमेंट, सत्यापनकर्ता गुणवत्ता, नेटवर्क मार्ग, प्रसंस्करण नोड प्रदर्शन, अनुक्रमण और ऐतिहासिक डेटा एक्सेस सीधे आवेदन गति, स्थिरता, पुनर्प्राप्ति और विश्लेषणात्मक क्षमता को प्रभावित करती है।
जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स के अलावा RPC डेटा पुनर्प्राप्ति की सीमा को विस्तार करने के लिए उपलब्ध है Solana अनुप्रयोग। वर्तमान स्थिति बनाने के द्वारा, वास्तविक समय की घटनाओं, ऐतिहासिक लेनदेन, टोकन ट्रांसफर, प्रोग्राम गतिविधि, स्लॉट आँकड़े, TPS समान विकास कार्यप्रवाह के भीतर उपलब्ध बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्न और उत्तराधिकारी ERPC डेवलपर्स को कई बुनियादी सुविधाओं की सेवाओं के संयोजन के प्रारंभिक बोझ को कम करने में मदद करता है और एप्लिकेशन डिज़ाइन, सत्यापन और परिचालन वसूली पर सीधे ध्यान केंद्रित करता है।
ELSOUL LABO डच सरकार के WBSO अनुसंधान और विकास समर्थन कार्यक्रम के तहत 2022 के बाद से लगातार पांच वर्षों तक अनुमोदन प्राप्त हुआ है। कंपनी पूरे अनुसंधान और विकास जारी रही है। Solana RPC बुनियादी ढांचा, सत्यापनकर्ता संचालन, वास्तविक समय डेटा वितरण, ऐतिहासिक डेटा पहुंच और एआई एजेंट आधारित संचालन और विकास समर्थन। इन परिणामों को पूरे में परिलक्षित किया जाता है। ERPC, SLV, SLV एआई, और AS200261 Solana-विशेषीकृत डेटा सेंटर।
साथ ERPC जेट एनालिटिक्स और इंडेक्स RPC, डेवलपर्स का उपयोग करना Solana RPC न केवल वर्तमान डेटा को संभाल सकता है बल्कि ऐतिहासिक डेटा, समेकित डेटा, विश्लेषण डेटा और उसी वर्कफ़्लो के भीतर रिकवरी डेटा को भी संभाल सकता है। वास्तविक समय के डेटा एक्सेस, ऐतिहासिक डेटा पुनर्प्राप्ति, बैकफिलिंग, रिकवरी और उसी प्लेटफॉर्म पर एनालिटिक्स के संयोजन से, डेवलपर्स आसानी से वॉलेट, एक्सप्लोरर, ट्रेडिंग एप्लिकेशन, व्यापार एप्लिकेशन, व्यापार अनुप्रयोग, व्यापार अनुप्रयोग, व्यापार और संचालन कर सकते हैं। DeFi उत्पाद, अनुक्रमणिका, विश्लेषण प्लेटफॉर्म, निगरानी प्रणाली, और एआई एजेंट।

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