Developer

4.200.000 maandelijkse tokens
Uurtarief niet beschikbaar
Beheer Solana validators, RPC-nodes en app-ontwikkeling met natuurlijke taal. Rond onboarding af met slv onboard, open de AI Console met slv c en werk in lokale of remote modus met ingebouwde Solana-vaardigheden.


Draai SLV direct op de machine waarop je via SSH werkt, houd kritieke sleutels lokaal en laat de AI-agent setup, upgrades, migraties, validatorbeheer, RPC-nodebeheer en Solana-appontwikkeling begeleiden met een no-code workflow. Daarnaast is beheer op afstand mogelijk, en migraties verlopen moeiteloos dankzij AI.
Alles wat je nodig hebt voor Solana-ontwikkeling is hier.Start validators, RPC's en dApps razendsnel.Bouw, beheer en verfijn met AI-agents die voor Solana zijn gemaakt.
$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh$ slv onboard$ slv onboard$ slv c$ slv c
4.200.000 maandelijkse tokens
Uurtarief niet beschikbaar

42M maandelijkse tokens
Uurtarief niet beschikbaar

100M maandelijkse tokens
Uurtarief niet beschikbaar


FAQ
Eén commando en je bent binnen: installeer SLV, doe daarna onboard en open de AI Console om Solana in gewone taal te beheren. Voer curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh uit om te installeren, daarna slv onboard om je AI provider, model en ingebouwde Solana skills te configureren, en slv c om de AI Console te openen. Als je hulp wilt bij de setup of migratie, open dan het ERPC Web Dashboard op dashboard.erpc.global.
Draai en beheer Solana validators en RPC nodes door te beschrijven wat je wilt, in plaats van je infra handmatig te onderhouden. SLV AI is een natuurlijke-taal AI agent die Solana validators, RPC nodes en Solana-app-ontwikkelworkflows op een no-code manier beheert. Na het onboarden open je de AI Console met slv c en werk je door setup, upgrades, migraties, validator-operaties, RPC node-beheer en app-ontwikkeling heen door te beschrijven wat je wilt. Het draait in local mode of remote mode.
Local mode is het aanbevolen startpunt omdat je de controle behoudt: je opent de AI Console op de machine waar je toch al via SSH op werkt en houdt je kritieke keys in je lokale omgeving, zodat niets buiten je controle komt. Van daaruit werk je samen met de AI agent door setup, upgrades, migraties, validator-operaties, RPC node-beheer en Solana-app-ontwikkeling heen. Remote mode draait de AI Console weg van die machine, voor wanneer je het nodig hebt.
Nee. SLV AI is een no-code workflow: je beheert Solana validators, RPC nodes en Solana-app-ontwikkeling via natuurlijke taal in de AI Console. Nadat je slv onboard hebt uitgevoerd om je AI provider, model en ingebouwde Solana skills in te stellen, beschrijf je taken zoals upgrades, migraties en validator-operaties in gewone taal en voert de AI agent ze samen met jou uit, zodat je productie-nodes beheert zonder scripts te schrijven of te onderhouden.
Voer slv onboard uit na het installeren van SLV om je AI provider, model en ingebouwde Solana skills te configureren. Het onboarden stelt in wat de AI agent nodig heeft voordat je de console opent, zodat de agent je bij het uitvoeren van slv c kan helpen met het beheren van Solana validators, RPC nodes en app-ontwikkeling. Voor een volledige uitleg ga je naar de SLV website op slv.dev.
Begin in local mode. Het is het aanbevolen startpunt omdat je de AI Console opent op de machine waar je toch al via SSH op werkt en je kritieke keys in je lokale omgeving houdt. Beschrijf daarna gewoon een taak aan de AI agent in de Console, zoals een setup-stap, een upgrade of een validator-operatie, en werk RPC node-beheer en Solana-app-ontwikkeling af in één enkele no-code flow. Remote mode bestaat ook, voor wanneer je het nodig hebt.
Maak een API-sleutel aan en test low-latency RPC, Geyser gRPC, Direct Shreds en SLV AI. Meet eerst het verschil en schaal daarna op naar Dedicated Nodes, VPS of Bare Metal wanneer je productieroute duidelijk is.