ERPC - Enhanced Solana RPC

SLV AI

SLV AI - The AI Agent for Solana Devs

SLV AI is de AI-agent voor Solana developers. Met ingebouwde Solana skills kun je validatoroperaties, RPC node setup en app development in natuurlijke taal vooruitbrengen.
Na slv onboard open je slv c en werk je samen met de AI-agent. De setup is kort: verbind je AI-provider, kies een model, selecteer je skills en begin.
SLV

Bekijk de setup-flow

Deze video laat de zero-code onboarding flow van SLV AI zien.

Installeer eerst SLV

bash
curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh

Start met twee commando's

bash
slv onboard
slv c
slv onboard configureert je AI-provider, model, agentprofiel en Solana skills in één begeleide flow. Daarna opent slv c de AI Console en worden verzoeken naar de juiste specialistische workflow geleid.
Natural-language management in the AI Console

Wat de ingebouwde Solana skills dekken

  • Deploy, update, downgradeplanning en migratie van Solana validators
  • Setup van Solana RPC nodes en Solana Geyser gRPC
  • No-code Solana app development samen met de AI-agent
  • Automatische checks voor nieuwe versies van agave, jito-solana, firedancer, yellowstone-grpc en andere componenten
Update checks inside the AI Console

Local mode en remote mode

SLV AI ondersteunt zowel local mode als remote mode.
In local mode draai je SLV direct op de machine waarop je via SSH inlogt. Belangrijke sleutels blijven lokaal, terwijl setup, updates, migratie, validatorbeheer, RPC node beheer en Solana app development zonder code samen met de AI-agent kunnen doorgaan.
In remote mode gebruik je een management machine om meerdere nodes te beheren en op te schalen naar Ansible-gebaseerde multi-node operaties. Begin lokaal als je de kortste route wilt, en neem je configuratie daarna mee naar remote management zodra je operatie groeit.

Een natuurlijke migratie vanaf solv

Als je van solv komt, behoudt local mode de vertrouwde stijl van werken op de node waarop je bent ingelogd. SLV AI voegt daar MCP-ready tooling, AI-begeleide migratie en continue tracking van Solana client-versies aan toe.

Waarom SLV AI ertoe doet

AI-ondersteunde operaties zijn niet alleen een UI-verbetering. Ze verlagen de cognitieve last van het onthouden van flags, het vergelijken van documentatie en het handmatig volgen van snelle client-updates. Minder cognitieve last betekent minder operationele fouten en meer ruimte voor performance, placement en productontwikkeling.

Combineer SLV AI met ERPC

Wanneer je omgevingen die met SLV zijn gebouwd op het ERPC-platform deployt, krijg je ook Solana-geoptimaliseerde infrastructuur, snelle snapshot-routes en zero-distance communicatie met platformdiensten. SLV AI stuurt de workflow aan, en ERPC geeft die workflow een snellere runtime-omgeving.

Vorige

Solana RPC - Speed Comparison

Volgende

SLV AI