Developer

4 200 000 токенов в месяц
Почасовая оплата недоступна
Управляйте валидаторами Solana, RPC-узлами и разработкой приложений с помощью естественного языка. Пройдите онбординг командой slv onboard, откройте AI Console через slv c и работайте со встроенными навыками для Solana в локальном или удаленном режиме.


Запускайте SLV прямо на машине, к которой подключаетесь по SSH, храните критически важные ключи в локальном окружении и поручайте AI-агенту настройку, обновления, миграции, эксплуатацию валидаторов, управление RPC-узлами и разработку приложений Solana в рамках единого процесса без написания кода. Доступен и более удобный удаленный режим управления, а миграции с AI проходят значительно проще.
Всё необходимое для разработки на Solana — здесь.Запускайте валидаторы, RPC и dApp на максимальной скорости.Создавайте, запускайте и улучшайте все с AI-агентами, созданными для Solana.
$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh$ slv onboard$ slv onboard$ slv c$ slv c

FAQ
Одна команда — и вы внутри: установите SLV, затем пройдите onboard и откройте AI Console, чтобы управлять Solana на естественном языке. Выполните curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh для установки, затем slv onboard, чтобы настроить вашего AI-провайдера, модель и встроенные навыки Solana, и slv c, чтобы открыть AI Console. Если нужна помощь с настройкой или миграцией, откройте ERPC Web Dashboard по адресу dashboard.erpc.global.
Запускайте и эксплуатируйте Solana validator и RPC node, просто описывая, что вам нужно, вместо ручного обслуживания инфраструктуры. SLV AI — это AI-агент на естественном языке, который управляет Solana validator, RPC node и рабочими процессами разработки приложений Solana в режиме no-code. После onboarding вы открываете AI Console командой slv c и выполняете настройку, обновления, миграции, операции validator, управление RPC node и разработку приложений, описывая то, что вам нужно. Он работает в local mode или remote mode.
Local mode — рекомендуемая отправная точка, потому что контроль остаётся за вами: вы открываете AI Console на машине, к которой и так подключаетесь по SSH, и держите свои критически важные ключи в локальном окружении, поэтому ничего не выходит из-под вашего контроля. Оттуда вы проходите настройку, обновления, миграции, операции validator, управление RPC node и разработку приложений Solana вместе с AI-агентом. Remote mode запускает AI Console вне этой машины — на случай, когда это вам нужно.
Нет. SLV AI — это no-code рабочий процесс: вы управляете Solana validator, RPC node и разработкой приложений Solana через естественный язык в AI Console. После выполнения slv onboard для настройки вашего AI-провайдера, модели и встроенных навыков Solana вы описываете задачи — например, обновления, миграции и операции validator — обычным языком, и AI-агент доводит их до конца вместе с вами, поэтому вы эксплуатируете продакшен-node, не написав и не поддерживая ни одного скрипта.
Выполните slv onboard после установки SLV, чтобы настроить вашего AI-провайдера, модель и встроенные навыки Solana. Onboarding настраивает всё, что нужно AI-агенту, до того как вы откроете консоль, поэтому, когда вы выполните slv c, агент сможет помочь управлять Solana validator, RPC node и разработкой приложений. Полное руководство смотрите на сайте SLV по адресу slv.dev.
Начните с local mode. Это рекомендуемая отправная точка, потому что вы открываете AI Console на машине, к которой и так подключаетесь по SSH, и держите свои критически важные ключи в локальном окружении. Затем просто опишите задачу AI-агенту в Console — например, шаг настройки, обновление или операцию validator — и выполните управление RPC node и разработку приложений Solana в едином no-code потоке. Remote mode тоже существует — на случай, когда он вам нужен.
Выпустите API key и проверьте low-latency RPC, Geyser gRPC, Direct Shreds и SLV AI. Сначала измерьте разницу, а затем расширяйтесь до Dedicated Nodes, VPS или Bare Metal, когда production-маршрут станет понятен.