SLV AI - The Solana AI Agent

コマンド 1 つで始められます。SLV をインストールし、onboard したうえで AI Console を開けば、平易な言葉で Solana を管理できます。インストールは curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh を実行し、続いて slv onboard で AI プロバイダ、モデル、組み込みの Solana スキルを設定し、slv c で AI Console を開きます。セットアップや移行のサポートが必要なら、dashboard.erpc.global の ERPC Web Dashboard を開いてください。

インフラを手作業で保守する代わりに、やりたいことを記述するだけで Solana の validator と RPC node を運用できます。SLV AI は、Solana の validator、RPC node、そして Solana アプリ開発のワークフローをノーコードで管理する自然言語 AI エージェントです。onboarding 後は slv c で AI Console を開き、やりたいことを記述するだけで、セットアップ、アップグレード、移行、validator の運用、RPC node の管理、アプリ開発を進められます。local mode でも remote mode でも動作します。

local mode は推奨される出発点です。コントロールを手元に保てるからです。すでに SSH している自分のマシン上で AI Console を開き、重要な鍵をローカル環境に保持するため、何もあなたのコントロールの外に出ません。そこから、セットアップ、アップグレード、移行、validator の運用、RPC node の管理、Solana アプリ開発を AI エージェントと一緒に進められます。remote mode は、必要なときにそのマシンから離れた場所で AI Console を実行します。

いいえ。SLV AI はノーコードのワークフローです。AI Console 上の自然言語で、Solana の validator、RPC node、Solana アプリ開発を管理します。slv onboard を実行して AI プロバイダ、モデル、組み込みの Solana スキルを設定したら、アップグレード、移行、validator の運用といったタスクを平易な言葉で記述するだけで、AI エージェントがあなたと一緒に最後までやり遂げます。そのため、スクリプトを書いたり保守したりすることなく本番 node を運用できます。

SLV をインストールした後に slv onboard を実行して、AI プロバイダ、モデル、組み込みの Solana スキルを設定します。onboarding はコンソールを開く前に AI エージェントが必要とするものを整えるので、slv c を実行すれば、エージェントが Solana の validator、RPC node、アプリ開発の管理を手伝えます。詳しい手順は slv.dev の SLV ウェブサイトをご覧ください。

local mode から始めてください。推奨される出発点です。すでに SSH している自分のマシン上で AI Console を開き、重要な鍵をローカル環境に保持できるからです。あとはコンソールで、セットアップの手順、アップグレード、validator の運用といったタスクを AI エージェントに記述するだけで、RPC node の管理と Solana アプリ開発を 1 つのノーコードフローで進められます。remote mode も、必要なときのために用意されています。