SLV AI - Solana AI Agent

명령어 하나면 바로 시작됩니다: SLV를 설치한 뒤 onboard하고 AI Console을 열어 자연어로 Solana를 관리하세요. curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh 를 실행해 설치하고, slv onboard로 AI 제공자, 모델, 내장 Solana 스킬을 설정한 뒤, slv c로 AI Console을 엽니다. 설정이나 마이그레이션에 도움이 필요하면 dashboard.erpc.global의 ERPC Web Dashboard를 여세요.

인프라를 직접 수작업으로 유지 관리하는 대신, 원하는 바를 설명함으로써 Solana validator와 RPC node를 구동하고 운영하세요. SLV AI는 Solana validator, RPC node, 그리고 Solana 앱 개발 워크플로를 노코드 방식으로 관리하는 자연어 AI 에이전트입니다. onboarding 후 slv c로 AI Console을 열고, 원하는 바를 설명하는 것만으로 설정, 업그레이드, 마이그레이션, validator 운영, RPC node 관리, 앱 개발을 진행합니다. local mode 또는 remote mode로 실행됩니다.

local mode는 통제권을 유지할 수 있어 권장되는 출발점입니다: 이미 SSH로 접속하는 머신에서 AI Console을 열고 중요한 key를 본인의 로컬 환경에 보관하므로, 아무것도 통제권을 벗어나지 않습니다. 그곳에서 AI 에이전트와 함께 설정, 업그레이드, 마이그레이션, validator 운영, RPC node 관리, Solana 앱 개발을 진행합니다. remote mode는 필요할 때를 위해 그 머신에서 떨어진 곳에서 AI Console을 실행합니다.

아니요. SLV AI는 노코드 워크플로입니다: AI Console에서 자연어를 통해 Solana validator, RPC node, Solana 앱 개발을 관리합니다. slv onboard를 실행해 AI 제공자, 모델, 내장 Solana 스킬을 설정한 뒤, 업그레이드, 마이그레이션, validator 운영 같은 작업을 평이한 언어로 설명하면 AI 에이전트가 사용자와 함께 이를 완수하므로, 스크립트를 작성하거나 유지 관리하지 않고도 프로덕션 node를 운영할 수 있습니다.

SLV를 설치한 뒤 slv onboard를 실행해 AI 제공자, 모델, 내장 Solana 스킬을 구성하세요. onboarding은 console을 열기 전에 AI 에이전트가 필요로 하는 것을 설정하므로, slv c를 실행하면 에이전트가 Solana validator, RPC node, 앱 개발 관리를 도울 수 있습니다. 전체 안내가 필요하면 slv.dev의 SLV 웹사이트를 방문하세요.

local mode로 시작하세요. 이미 SSH로 접속하는 머신에서 AI Console을 열고 중요한 key를 본인의 로컬 환경에 보관하기 때문에 권장되는 출발점입니다. 그런 다음 Console에서 AI 에이전트에게 설정 단계, 업그레이드, validator 운영 같은 작업을 설명하기만 하면 되고, RPC node 관리와 Solana 앱 개발을 하나의 노코드 흐름으로 진행합니다. remote mode도 필요할 때를 위해 존재합니다.