Multi-Region의 이점 및 최적화 Solana - 연혁

우리는 현재의 리더 검증자에 물리적으로 가까운 것을 유지하는 것이 중요하다는 것을 강조하고있다. 여전히, Solana 글로벌 배포 및 리더는 지속적으로 회전. 단일 도시에 모든 주차는 현실과 일치하지 않습니다, 왜 다 반사 접근이 의미를 만든다. 이 문서에서, 우리는 epochs와 리더 일정에서 시작, 다음 당신이 결정하는 방법을 보여줍니다 “닫기” 실제 용어 및 그 결정을 운영하는 방법.

Solana 슬롯의 시간을 미리. 거친 400 ms는 하나의 슬롯을 만들고 슬롯은 epoch로 그룹화됩니다. epoch는 슬롯 (총 432,000) 세트이며 약 2 일처럼 느껴집니다. 진행 상황을 추적 할 수 있습니다. RPC 의 특징 getEpochInfo를. 네트워크의 현재 처리 속도를 이해하기 위해 빠른 슬롯이 추진되는 방법, getRecentPerformanceSamples의 장점 이 빠른 회전율은 리더 일정을 고정하고, 모든 순간에 정확히 하나의 리더가 블록을 생산하는 것입니다. 이 급속한 회전율은 리더가 변경되는 접근 방식을 필요로하는 이유입니다.

거래 인프라의 역사에서, 물리적으로 가까운 교환의 주요 서버는 항상 이점이되었습니다. 사람들은 심지어 케이블 길이로 서버 변경의 가격을 말한다. 빛은 빠르지만 무한하지 않습니다. 짧은 거리는 빠른 수신과 빠른 전송을 의미합니다. 동일한 원칙은 블록 체인에 적용되며, 하나의 차이점: Solana블록 생산의 점은 전 세계 이동. 리더가 들어있는 경우 New York 지금, 가까이 New York 도움. 다음 지도자가 있는 경우 Frankfurt, 가까이에 Frankfurt 도움. 이것은 왜 당신이 1개의 단 하나 허브 대신 다수 위치를 준비하는 이유입니다.

Solana 네트워크 자료: Validators Solutions

주요 검증자 도시와 교환 지점에서 여러 개의 작은 발판을 유지하고, 모든 순간에 현재 리더들에게 가장 가까운 발판을 자동으로 사용합니다. 리더 슬롯이있을 때 New York, 수신하고에서 보냅니다 New York. 다음 리더가 회전 할 때 Frankfurt, 손 떨어져 Frankfurt 즉시 전달하는 가장 짧은 경로에. 목표는 평균을 개선하지 않는, 그것은 도착을 유지하는 기회를 피하는 것입니다.

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

Closeness는 데이터 결정, gut 느낌이 아닙니다. 먼저, 현재 epoch에 있는 위치를 알아보세요. 사용 getEpochInfo를 to fetch epoch data and read elapsed slots and rest slots. 그런 다음 사용 getRecentPerformanceSamples의 장점 최근 평균 슬롯 시간을 추정하기 위해. 평균 슬롯 시간에 의해 곱한 슬롯을 다시하면 스위치까지 거친 수 초를 제공합니다. 그것은 준비 및 위치 손 떨어져 계획하는 것이 더 쉽습니다.

스위치 접근으로, 당신의 표적 범위를 위한 지도자를 흠뻑 취하십시오 getSlotLeaders에 대 한 그리고 가까운 후보자를 좁히십시오. 클러스터 노드를 나열할 수 있습니다. 을 얻ClusterNodes. 노드 데이터와 리더의 정체성을 교차 설정한 다음 공공을 사용합니다. IP 또는 지역별 지리적 후보를 추정하는 주소.

... IP 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

결과를 끊지 마십시오. 자신의 데이터베이스에 foothold 당 측정 및 매핑을 저장하고 각 epoch 변화에 경량 작업자 업데이트 델타를 가지고 있습니다. 일 일 작업은 꾸준히되고 결정은 더 빠릅니다.

스크래치에서 모든 것을 재조합하면, 당신의 속도는 측정 자체에 보냈다. 실제로, 리더와 지역 간의 매핑을 저장하고, 데이터베이스에서 per-foothold 대기 시간. 각 epoch 경계에서 노동자와 업데이트하십시오. 런타임 응용 프로그램은 데이터베이스를 읽고 즉시 사용하도록 지시합니다. 스트림 소스 근처의 리셉션을 배치하고 다음 리더의 지역에서 전송을 준비하십시오. 스플릿 역할은 총 결합 대기 시간을 낮춥니 다.

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