SLV AI - Solana AI 智能体

一条命令即可上手：安装 SLV，然后 onboard 并打开 AI Console，用自然语言管理 Solana。运行 curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh 进行安装，然后用 slv onboard 配置你的 AI 提供方、模型和内置的 Solana 技能，再用 slv c 打开 AI Console。如果你在安装或迁移上需要帮助，请打开 dashboard.erpc.global 的 ERPC Web Dashboard。

通过描述你想要的结果来运行和运维 Solana validator 与 RPC node，而不必手动维护基础设施。SLV AI 是一个自然语言 AI 代理，以无代码方式管理 Solana validator、RPC node 以及 Solana 应用开发工作流。完成 onboarding 后，你用 slv c 打开 AI Console，通过描述你想要的结果来完成安装配置、升级、迁移、validator 运维、RPC node 管理和应用开发。它可以在 local mode 或 remote mode 下运行。

local mode 是推荐的起点，因为你保持掌控：你在已经通过 SSH 登录的机器上打开 AI Console，并把关键密钥保存在本地环境中，因此没有任何东西脱离你的掌控。从这里出发，你与 AI 代理一起完成安装配置、升级、迁移、validator 运维、RPC node 管理和 Solana 应用开发。remote mode 则在那台机器之外运行 AI Console，供你在需要时使用。

不需要。SLV AI 是无代码工作流：你通过 AI Console 中的自然语言来管理 Solana validator、RPC node 和 Solana 应用开发。在运行 slv onboard 设置好你的 AI 提供方、模型和内置 Solana 技能后，你用平实的语言描述升级、迁移、validator 运维等任务，AI 代理便与你一起把它们执行到底，因此你无需编写或维护脚本就能运维生产环境的 node。

安装 SLV 后运行 slv onboard，以配置你的 AI 提供方、模型和内置的 Solana 技能。onboarding 会在你打开 console 之前把 AI 代理所需的一切设置好，因此当你运行 slv c 时，代理便能帮助管理 Solana validator、RPC node 和应用开发。要获取完整的操作指引，请访问 slv.dev 的 SLV 网站。

从 local mode 开始。它是推荐的起点，因为你在已经通过 SSH 登录的机器上打开 AI Console，并把关键密钥保存在本地环境中。然后只需在 Console 中向 AI 代理描述一个任务，比如一个安装步骤、一次升级或一项 validator 运维，并在同一个无代码流程中完成 RPC node 管理和 Solana 应用开发。remote mode 也存在，供你在需要时使用。