SLV 原生支援多語言 —— 用母語進行 Solana 節點運維與 AI Agent 開發
SLV 原生支援多語言 —— 用母語進行 Solana 節點運維與 AI Agent 開發
ELSOUL LABO B.V.（總部：荷蘭阿姆斯特丹，CEO：Fumitake Kawasaki）與 Validators DAO 宣佈，由雙方開發和運營的開源 Solana 開發工具 SLV 已在最新版本 v2026.4.13.1648 中開始提供原生多語言支援。
使用者只需在 onboarding wizard 中選擇語言，不僅嚮導說明，連同 AI Console 中與 AI agent 的整個對話流程，也都可以用所選母語進行。預設語言共有 5 種：英語、日語、中文、俄語、越南語。此外，選擇 "Other" 並輸入任意語言名稱後，還可支援預設之外的語言。
SLV 官方網站：https://slv.dev/zh
SLV GitHub：https://github.com/validatorsDAO/slv
為什麼需要原生多語言支援 —— 覆蓋 100 多個國家的使用者基礎，以及用母語工作的效率差異
以 ERPC 和 SLV 為核心的 Validators DAO 生態，聚集了來自全球 100 多個國家的使用者。Solana validator operator、Solana RPC operator、high-frequency trader、bot developer、基礎設施工程師和 researcher 每天都在這裡分享真實的 Solana 基礎設施運維經驗。
此前，SLV 一直採用 English-first 的使用前提。技術文件、onboarding wizard、與 AI agent 的對話，預設都是英文。然而，我們絕大多數使用者並不是英語母語者，而是對各自的母語更加熟練。在使用 AI 和軟體時，能否用母語閱讀和書寫，會對工作效率造成數量級上的差異。
這一差異在與 AI agent 的對話中尤為明顯。準確表達自己的意圖、完整理解返回的說明，並在需要時繼續追問細節：這一整套迴圈能否用母語完成，會顯著改變完成同一任務所需的時間與認知負擔。
我們非常明確地感受到了這一潛在需求，因此推動了 SLV 的原生多語言支援。藉由這次釋出，SLV 已經進入一個新的階段：它可以作為真正能用自己語言操作的工具，觸達更多使用者。
五種預設語言與 "Other" —— 優先覆蓋使用者最多的語言
當 onboarding wizard 啟動時，首先出現的是語言選擇介面。五種預設語言按照其在 Validators DAO 使用者基礎中的使用規模排序。
- 英語
- 日語
- 中文
- 俄語
- 越南語
除此之外，使用者還可以選擇 "Other" 並輸入任意語言名稱。即便母語不在預設列表中，也只需輸入自己的語言名稱，就可以用對應語言使用 SLV。
預設語言的選擇反映了 Validators DAO 官方 Discord 中真實發生的溝通模式。使用母語傳送問題和回饋的使用者數量正在明顯增加，其中中文溝通尤其突出。共享截圖中的 OS 與 terminal 設定，也越來越多地顯示為非英文環境。這五種預設語言正是基於這樣的真實使用情況確定的。
AI Console 也會以母語執行 —— 從對話到執行，全程一致
在 onboarding 中選擇的語言，會直接延續到 AI Console。AI agent 給出的說明、確認訊息、安全提醒以及運維結果報告，都會以所選語言顯示。
使用者可以用自然語言向 AI agent 提出請求，用母語閱讀返回的說明，再繼續用母語追問後續問題。validator 升級、Solana Geyser gRPC 配置、Solana Shredstream 設定、DoubleZero client 啟動、node 遷移 —— Solana 運維所需的各類任務，都可以透過母語對話來推進。
技術術語會被靈活處理。Solana 特有的專業詞彙，以及在社群裡保留英文反而更容易溝通的術語，會根據上下文繼續保留為英文。需要展示 code 時，code 當然會原樣顯示。也就是說，使用者既能用母語獲得說明，又能準確看到必要的技術術語和 code，從而同時兼顧母語閱讀體驗與技術準確性。
語言設定會持久化，並且之後仍可修改
在 onboarding 時選擇的語言，會作為 SLV 配置的一部分被持久儲存。之後再次啟動 AI Console 時，會自動以同樣的語言開啟，無需每次重新選擇。
後續切換也很簡單。無論是想在多種語言之間切換，還是團隊成員共用同一個環境，語言設定都可以隨時調整。
本地模式與遠端管理模式均可使用
SLV 的原生多語言支援同時適用於本地模式與遠端管理模式。
在透過 ssh 登入到 node 並直接執行 SLV 的本地模式下，AI Console 會以所選語言啟動。即便使用者是從 smartphone 上的 ssh client 連線到 node 並與 AI agent 協作，也能全程用母語完成運維。
在透過 Ansible 統一管理多個 node 的遠端管理配置中，management node 上的 SLV 配置會保留語言設定，而與 AI agent 的對話也會以使用者母語進行。
移動端運維與多語言支援的結合
SLV 支援只用一臺 smartphone 進行 Solana validator 運維。只要手機安裝了 ssh client，使用者就可以連線 node、啟動 AI Console，並透過與 AI agent 對話開始運維工作。
而 smartphone 上能做的事並不止 validator 運維。藉助 SLV AI agent，Solana 交易應用開發同樣可以完全在手機上完成。使用者只需請求 AI agent 建立交易應用，就可以透過母語對話完成從 template 生成、wallet 建立、Pump.fun 新 token 檢測、自動買賣執行到 Discord 通知傳送的整個流程。過去需要程式設計能力、基礎設施知識和成塊時間投入的 trading bot 開發，如今已經進入一個只需 smartphone 與自然語言就能啟動的新階段。
當多語言支援疊加到這樣的移動運維與移動開發能力之上，自由度會進一步擴大。無論身在世界何處，只用自己的母語和一臺 smartphone，就能夠搭建、運維、排障 Solana validator，並開發 Solana 交易應用。Solana 開發與運維已經進入這樣的階段。
YouTube 影片（透過手機上的 AI agent 開始 Solana validator 運維）：
YouTube 影片（透過手機上的 SLV AI 開發 Solana 交易機器人，實時 Pump.fun sniping）：
對整個 Solana 網路的貢獻
能夠用母語與 AI agent 對話，並不只是便利性的提升。減少 validator 運維中的操作錯誤、降低新進入者的門檻、讓更多地區的 validator 參與進來 —— 這些變化都會進一步提升整個 Solana 網路的處理質量與容錯能力。
Solana 是一個分散式計算網路。整個網路的效能，取決於分佈在全球各地的每一個 validator 的效能總和。而實際運維這些 validator 的，是世界各地的 operator。當運維能夠用母語完成時，就會有更多地區、更多 operator 更容易參與到 Solana 網路中，從而增強整個網路的去中心化與韌性。
從這個角度看，SLV 的原生多語言支援同樣是一項意義重大的進展。
效能背書 —— Epics DAO validator 位列全球第 3
Epics DAO validator 作為 ERPC 的 SWQoS endpoint 與 Epic Shreds 的來源，在 Shinobi Performance Pool 中於所有 Solana validator 裡位列全球第 3（得分 99.93）。支撐這一結果的運維知識，已經作為 SLV skills 彙總進 AI agent 中。
用母語與 SLV AI agent 對話，意味著使用者可以把世界頂級的 validator 運維經驗，直接以母語形式應用到自己的環境中。
SLV AI Tokens —— 透過 €5 授權免費獲得 100,000 tokens
藉助 ERPC 的 SLV AI Tokens，使用者可以原生使用 SLV AI。為慶祝髮布，只要完成 €5 授權，即可免費獲得 100,000 tokens，足以充分體驗這種全新的母語運維流程。
系統同樣支援透過 ChatGPT 與 Claude API tokens 進行連線，使用者也可以使用自己的 API key 來執行 SLV AI。與此同時，ERPC 提供的 SLV AI 採用了針對 Solana validator、RPC 運維以及 Solana 應用開發場景最佳化的 model setup，因此在相同 token 用量下，更容易獲得更高的任務準確率與執行效率。
ERPC SLV AI Plans：https://erpc.global/zh-tw/price/
與 ERPC 平臺結合使用
將用 SLV 構建的環境部署到 ERPC 平臺後，使用者可以立即獲得平臺內高速 snapshot 下載、與 Solana validator 的零距離通訊，以及從一開始就為 Solana 調優好的配置。Solana RPC、Solana Geyser gRPC、Solana Shredstream（Epic Shreds）、bare metal servers、high-performance VPS 與 ERPC Global Storage 均已整合在同一平臺中。
DoubleZero 的 dedicated fiber network 也已接入所有區域，尤其是在亞洲區域（東京與新加坡）實現了 P99 延遲縮短約 200ms 的效果。由 SLV AI agent 構建的環境，無需額外配置即可直接享受這些基礎設施最佳化。
ERPC 官方網站：https://erpc.global/zh
以開源形式提供
SLV 本體仍將繼續以開源形式提供。使用者可以從 GitHub 獲取 source code，並自由使用、修改與再分發。此次原生多語言支援也同樣以開源方式面向全球使用者釋出。
SLV GitHub：https://github.com/validatorsDAO/slv
連續 5 年獲得 WBSO 批准
自 2022 年起，ELSOUL LABO 已連續 5 年獲得荷蘭政府 WBSO 研發支援制度的批准。圍繞 Solana RPC 基礎設施、validator 運維編排，以及透過 AI agent 構建 Solana 運維環境的持續研發成果，已經直接落實到 SLV 工具鏈與 AI agents 中。由 RIPE NCC 分配的自有 ASN（AS200261）下的 Solana 專用資料中心，也計劃於本月啟用，為 SLV AI agent 構建的環境提供更快的底層支撐。
歡迎向我們回饋
SLV 的持續進化，離不開使用者回饋。這次原生多語言支援，同樣源自 Validators DAO 官方 Discord 中積累的大量聲音。無論是新增預設語言的需求、對譯法改進的建議，還是使用母語體驗 SLV 時的觀察與感受，我們都非常歡迎。
歡迎親自體驗，並把您的印象與需求告訴我們。您的回饋將繼續推動 SLV 進化為更加易用的工具。
一直以來，衷心感謝大家。今後也請繼續支援 SLV 與 ERPC。
聯絡方式
如需諮詢 SLV 與 ERPC 相關事宜，請在 Validators DAO 官方 Discord 中建立 support ticket。
Validators DAO 官方 Discord：https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
