SLV AI - Solana AI Agent

一道指令就能上手：安裝 SLV，接著 onboard 並開啟 AI Console，用自然語言管理 Solana。執行 curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh 進行安裝，然後 slv onboard 設定你的 AI 提供者、模型與內建的 Solana skills，再用 slv c 開啟 AI Console。如果你需要設定或遷移方面的協助，請開啟 dashboard.erpc.global 的 ERPC Web Dashboard。

用描述你想要什麼的方式來運行與營運 Solana validator 與 RPC node，而不必手動維護基礎設施。SLV AI 是一個自然語言 AI agent，以 no-code 的方式管理 Solana validator、RPC node 與 Solana 應用程式開發工作流程。完成 onboarding 後，你用 slv c 開啟 AI Console，透過描述你想要什麼來完成設定、升級、遷移、validator 操作、RPC node 管理與應用程式開發。它可在 local mode 或 remote mode 運行。

local mode 是建議的起點，因為你保有掌控權：你在自己已透過 SSH 連入的機器上開啟 AI Console，並把關鍵金鑰留在你的本地環境中，因此沒有任何東西離開你的掌控。從那裡，你與 AI agent 一起進行設定、升級、遷移、validator 操作、RPC node 管理與 Solana 應用程式開發。remote mode 則讓 AI Console 在那台機器以外運行，供你需要時使用。

不需要。SLV AI 是一個 no-code 工作流程：你在 AI Console 中透過自然語言管理 Solana validator、RPC node 與 Solana 應用程式開發。在執行 slv onboard 設定好你的 AI 提供者、模型與內建的 Solana skills 後，你用平實的語言描述升級、遷移與 validator 操作等任務，AI agent 便會與你一起把它們完成，因此你能在不撰寫或維護腳本的情況下運營正式環境的 node。

安裝 SLV 後執行 slv onboard，以設定你的 AI 提供者、模型與內建的 Solana skills。Onboarding 會在你開啟 console 前設定好 AI agent 所需的一切，因此當你執行 slv c 時，agent 就能協助管理 Solana validator、RPC node 與應用程式開發。若需完整的逐步說明，請造訪 slv.dev 的 SLV 網站。

從 local mode 開始。它是建議的起點，因為你在自己已透過 SSH 連入的機器上開啟 AI Console，並把關鍵金鑰留在你的本地環境中。接著只要在 Console 中向 AI agent 描述一項任務，例如一個設定步驟、一次升級或一次 validator 操作，就能在單一的 no-code 流程中完成 RPC node 管理與 Solana 應用程式開發。remote mode 也存在，供你需要時使用。