FAQ - SLV AI のはじめかた

Q. SLV AI はどう始めればいいですか?

まずは動画で全体の流れを見るのが早いです。SLV AI の導入フローは次の動画で確認できます。
まずは SLV をインストールします。
bash
curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh
その後、セットアップ自体は slv onboardslv c の 2 コマンドで始められます。
bash
slv onboard
slv c
slv onboard では、AI プロバイダー、モデル、エージェント設定、使う Solana スキルをまとめて設定できます。セットアップが終わったら slv c で AI コンソールを開きます。
ここまで終われば、ローカルモードでもリモートモードでも、Solana バリデータ、RPC ノード、アプリ開発を自然言語で進められます。組み込みの Solana スキルにより、バリデータのデプロイ、アップデート、移行、RPC ノード構築、Geyser gRPC 設定、アプリのスキャフォールドまでをノーコードで進められます。

Q. まず何を試せばいいですか?

SLV
最初はローカルモードで、SSH で入ったそのマシン上で slv onboardslv c を実行するのが一番わかりやすいです。重要な鍵はローカル環境に保持したまま、AI エージェントと一緒にセットアップ、アップデート、移行、バリデータ運用、RPC ノード運用、Solana アプリ開発までノーコードで進められます。
AI Console で自然言語管理
AI Console のアップデート確認
ローカルモードで流れを掴んだあと、複数ノードをまとめて扱いたくなったら、セキュアな情報を自分のネットワーク内に保持したまま、設定を引き継いで Ansible ベースのリモート運用へ段階的に広げられます。

Q. solv から移行できますか?

できます。SLV AI は、アップデートが止まった solv を置き換える完全最新版です。SSH で入ったノードをそのまま扱う感覚や、手元で完結する使い方を保ちながら、継続的なアップデート追従、移行支援、MCP 対応ツール群、AI エージェント管理までそのまま合流できます。
同じ使用感で始められて、実際にはそれ以上に運用品質と拡張性を上げられるので、solv の次の運用基盤として自然に移行できます。

Q. どこを見ればよくて、どこで相談できますか?

手元でまず試したい場合は SLV ウェブサイトSLV AI クイックスタート を見れば流れを掴めます。セットアップや移行を相談しながら進めたい場合は Validators DAO 公式 Discord に来てください。