Developer

4.200.000 tokens mensais
Preço por hora indisponível
Gerencie validators Solana, nodes RPC e desenvolvimento de apps por linguagem natural. Complete o onboarding com slv onboard, abra o AI Console com slv c e opere com skills Solana integradas em modo local ou remoto.


Execute o SLV diretamente na máquina acessada por SSH, mantenha chaves críticas no ambiente local e trabalhe com o agente de IA para cuidar de setup, upgrades, migrações, operações de validator, gerenciamento de nodes RPC e desenvolvimento de apps Solana em um fluxo no-code. Ele também oferece gerenciamento remoto mais conveniente, e as migrações ficam simples com IA.
Tudo que você precisa para o desenvolvimento em Solana está aqui.Lance validators, RPCs e dApps em alta velocidade.Crie, execute e refine com agentes de IA especializados em Solana.
$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh$ slv onboard$ slv onboard$ slv c$ slv c

FAQ
Um comando e você está dentro: instale o SLV, depois faça o onboard e abra o AI Console para gerenciar a Solana em linguagem simples. Rode curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh para instalar, depois slv onboard para configurar seu provedor de AI, modelo e as Solana skills integradas, e slv c para abrir o AI Console. Se quiser ajuda com a configuração ou migração, abra o ERPC Web Dashboard em dashboard.erpc.global.
Rode e opere Solana validators e RPC nodes descrevendo o que você quer, em vez de manter a infra na mão. O SLV AI é um agente de AI em linguagem natural que gerencia Solana validators, RPC nodes e workflows de desenvolvimento de apps Solana de forma no-code. Após o onboarding, você abre o AI Console com slv c e avança por configuração, upgrades, migrações, operações de validator, gerenciamento de RPC node e desenvolvimento de apps descrevendo o que quer. Ele roda em local mode ou remote mode.
O local mode é o ponto de partida recomendado porque você mantém o controle: você abre o AI Console na máquina em que já faz SSH e mantém suas keys críticas no seu ambiente local, então nada sai do seu controle. A partir daí você avança por configuração, upgrades, migrações, operações de validator, gerenciamento de RPC node e desenvolvimento de apps Solana junto com o agente de AI. O remote mode roda o AI Console fora dessa máquina, para quando você precisar.
Não. O SLV AI é um workflow no-code: você gerencia Solana validators, RPC nodes e desenvolvimento de apps Solana por linguagem natural no AI Console. Depois de rodar slv onboard para configurar seu provedor de AI, modelo e as Solana skills integradas, você descreve tarefas como upgrades, migrações e operações de validator em linguagem simples e o agente de AI as executa junto com você, então você opera nodes em produção sem escrever ou manter scripts.
Rode slv onboard após instalar o SLV para configurar seu provedor de AI, modelo e as Solana skills integradas. O onboarding define o que o agente de AI precisa antes de você abrir o console, então quando você roda slv c o agente pode ajudar a gerenciar Solana validators, RPC nodes e desenvolvimento de apps. Para um passo a passo completo, visite o site do SLV em slv.dev.
Comece em local mode. É o ponto de partida recomendado porque você abre o AI Console na máquina em que já faz SSH e mantém suas keys críticas no seu ambiente local. Depois é só descrever uma tarefa para o agente de AI no Console, como um passo de configuração, um upgrade ou uma operação de validator, e avançar pelo gerenciamento de RPC node e desenvolvimento de apps Solana em um único fluxo no-code. O remote mode também existe, para quando você precisar.
Emita uma chave de API e teste RPC, Geyser gRPC, Direct Shreds e SLV AI de baixa latência. Meça primeiro e depois expanda para Dedicated Nodes, VPS ou Bare Metal quando o caminho de produção estiver claro.