多區域 Solana 基礎設施的優勢與最佳化

多區域 Solana 基礎設施的優勢與最佳化

多區域 Solana 基礎設施的優勢與最佳化
我們一直在強調物理上靠近當前領導者驗證者的重要性。然而,Solana 是全球分佈的,領導者不斷輪換。將一切集中在單個城市並不符合這一現實,這就是多區域方法合理的原因。本文從紀元和領導者排程開始,然後展示如何在實際操作中判斷你是否「足夠近」以及如何將這一判斷付諸實施。

理解紀元和領導者排程

Solana 以 Slot 為單位推進時間。大約 400 ms 構成一個 Slot,Slot 被組合成一個紀元。一個紀元包含 432,000 個 Slot,持續約兩天。你可以透過 RPC 方法 getEpochInfo 跟蹤進度。在每個紀元開始時,領導者排程就已固定,在任何時刻都只有一個領導者在產出區塊。這種快速輪換正是你需要一個跟隨距離變化的方法的原因。

為什麼距離影響結果

在交易基礎設施的歷史中,物理上靠近交易所的主伺服器一直是一種優勢。光速很快但不是無限的。更短的距離意味著更快的接收和傳送。同樣的原理適用於區塊鏈,但有一個區別:Solana 的出塊點在世界各地移動。如果領導者現在在紐約,靠近紐約就有幫助。如果下一個領導者在法蘭克福,靠近法蘭克福就有幫助。這就是為什麼你要準備多個位置而不是單一樞紐。

核心多區域策略

Solana Mainnet Distribution Report
Solana 網路資料:Validators Solutions
在主要驗證者城市和交換點保持幾個小據點,在任何給定時刻自動使用最靠近當前領導者的據點。當領導者 Slot 在紐約時,從紐約接收和傳送。當下一個領導者輪換到法蘭克福時,立即切換到法蘭克福並從最短路徑傳輸。目標不是改善平均值,而是避免錯過不斷到來的機會。

選擇專屬而非共享

共享網路和共享伺服器對其他使用者敏感,在高峰時段容易波動。跨區域的專屬端點和專屬伺服器讓你繞過擁塞,像私人高速公路一樣傳遞資料。

如何衡量「接近程度」

接近程度是資料決策,不是直覺。首先使用 getEpochInfo 找到當前紀元的位置。然後使用 getRecentPerformanceSamples 估算最近的平均 Slot 時間。剩餘 Slot 乘以平均 Slot 時間給出到切換的大致秒數。
使用 getSlotLeaders 獲取目標範圍的領導者,用 getClusterNodes 列出叢集節點。將領導者身份與節點資料交叉引用,然後使用公共 IP 或 gossip 地址估算地理候選位置。
不要丟棄結果。將每個據點的測量和對映儲存在自己的資料庫中,讓輕量級 worker 在每次紀元變更時更新。

實施和支援

在領導者附近接收,從領導者附近傳送。由於「附近」不斷變化,將足跡分佈在多個區域。你需要的是一個跟蹤最新排程的小型機制和一種合理的據點放置方式。
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